Bachelorand/Masterand - Deep-Learning-Algorithmen für 4D-Radar-Objekterkennung (w/m/d)Weitere Informationen über die Art dieser Stelle und die Erwartungen an die Bewerber finden Sie weiter unten.Bruchsal, Baden-Württemberg, Deutschland (Hybrid)Über unsAls Global Player sorgen wir bei SEW-EURODRIVE für Bewegung mit wegweisenden Technologien und maßgeschneiderten Lösungen in der Antriebs- und Automatisierungstechnik. Das verdanken wir weltweit und branchenübergreifend mehr als 22.000 Mitarbeitenden in über 57 Ländern.TätigkeitsbeschreibungHochmoderne Maschinen und IT-Systeme, Elektronik auf Weltniveau, Vernetzung mit vielen Branchen – macht Sie das neugierig? In unserem Bereich Forschung Technik legen Sie den Grundstein für Ihre Zukunft und erleben Technik hautnah.Beginn: Zum nächstmöglichen ZeitpunktDauer: 6 MonateIhre AufgabenEinarbeitung in den Stand der Technik zur 4D-Radar-Objekterkennung und Auswahl geeigneter Deep-Learning-AnsätzeImplementierung und Anpassung ausgewählter Modelle zur Verarbeitung von FMCW-MIMO-RadardatenValidierung der Modelle anhand etablierter BenchmarksAuswertung und Analyse der Ergebnisse auf vorhandenen Datensätzen hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und LaufzeitBerücksichtigung der Kompatibilität mit Embedded-Hardware zur Vorbereitung einer Echtzeit-ImplementierungIhre QualifikationStudium Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Data Science oder vergleichbarFundierte Kenntnisse in Python sowie Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)Grundkenntnisse in Signalverarbeitung, idealerweise im Bereich FMCW-Radar oder MIMO-SystemeErfahrung mit maschinellem Lernen sowie in der Verarbeitung von Punktewolken von VorteilSicherer Umgang mit Linux-Umgebungen und Versionsverwaltung (Git)Darum sind Sie bei uns richtigIhre Entwicklung ist uns wichtig.Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserem hauseigenen Schulungszentrum DriveAcademy®, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende und wöchentlicher StudierendenstammtischFühlen Sie sich bei uns wohl.Erstklassige Ausstattung und Arbeitsbedingungen, hochmoderne Produkte und Mitarbeit in innovativen Projekten im EntwicklungsumfeldIhre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen.Flexible Einsatzzeiträume, Gesundheitsmanagement, Kooperation mit Fitnessstudios sowie FreizeitangeboteGezielte Förderung in unserer StudentsWorld.Studienbegleitendes Programm nach herausragenden Leistungen im Rahmen Ihrer Tätigkeit sowie finanzielle und fachliche FörderungHaben wir Ihr Interesse geweckt?Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Referenznummer YF-30111!Bei Fragen steht Ihnen Celine Durlach untergerne zur Verfügung.Auf unserer FAQ-Seite finden Sie einen Überblick über unseren Bewerbungsprozess und weitere Benefits.Jetzt bewerben