Als Senior Agentic Engineer (m/w/d) entwickelst du intelligente, agentenbasierte Softwaresysteme für namhafte Kunden – von AI-gestützten Entwicklerplattformen bis hin zu Multi-Agenten-Systemen entlang des gesamten Softwareentwicklungszyklus. Dabei übernimmst du Verantwortung für Architektur, technische Umsetzung und die erfolgreiche Integration moderner AI-Technologien in produktive Unternehmensumgebungen.
1. Entwicklung produktionsreifer agentenbasierter Systeme unter Einsatz von Frameworks wie LangGraph, CrewAI, AutoGen oder individueller Orchestrierungslösungen inklusive der Integration MCP-basierter Tools
2. Technische Leitung von Kundenprojekten – von der Anforderungsanalyse über Lösungsdesign und Implementierung bis zur Abstimmung mit Stakeholdern auf CTO-/VP-Ebene
3. Definition von Strategien für Evaluierung, Observability und Security, z. B. Eval Harnesses, Tracing, Kosten- und Latenzoptimierung sowie Schutzmechanismen gegen Prompt Injection
4. Entwicklung und Umsetzung cloud-nativer Lösungen auf AWS, Azure oder GCP
5. Mentoring von Mid-Level- und Junior-Kolleg:innen sowie Mitgestaltung technischer Standards für Architektur, Entwicklung und Code Reviews
6. Unterstützung bei PreSales-Aktivitäten sowie Mitwirkung an wiederverwendbaren AI Accelerators und der Weiterentwicklung des AI-Portfolios
7. Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
8. Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
9. Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
10. Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
11. Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
12. Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
13. Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, AI, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
14. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon idealerweise mindestens ein Jahr in der Entwicklung produktiver LLM- oder agentenbasierter Systeme
15. Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder TypeScript sowie Erfahrung mit cloud-nativer Entwicklung auf AWS, Azure oder GCP
16. Hands-on Erfahrung mit RAG, Tool-/Function-Calling, Vector Stores, Fine-Tuning sowie APIs moderner Foundation Models (z. B. OpenAI, Anthropic oder Open-Weight-Modelle)
17. Erfahrung mit agentenbasierten Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder AutoGen
18. Idealerweise Kenntnisse in Kubernetes und Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
19. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung darin, komplexe technische Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen
20. Souveräne Kommunikationsfähigkeit im Kundenkontakt, auch auf Management- und C-Level-Ebene
21. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Projektkontext
Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software.