Salary: 55.000 - 80.000 € per year Requirements: Wir bringen ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Wir verfügen über praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Lösungen, idealerweise im Bereich Computer Vision oder OCR. Wir haben sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, sowie mit CI/CD und Git. Wir fühlen uns im Umgang mit APIs, Backend-Integration und dem Betrieb produktiver Systeme sicher; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App-Backends sind ein Plus. Wir arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung für unsere Tasks und können technische Sachverhalte verständlich kommunizieren. Wir verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Responsibilities: Wir entwickeln Computer-Vision- und KI-Modelle, machen sie produktionsreif und integrieren sie in bestehende Backend-Systeme. Wir stellen die Qualität der Modelle durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und relevanten Metriken sicher. Wir übernehmen Verantwortung für den stabilen Betrieb der Services in Azure und treiben die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran. Wir arbeiten als technische Ansprechperson eng mit Fachbereichen und Kund:innen zusammen und unterstützen Auswertungen sowie KPI-Erstellungen, unter anderem mit Power BI. Wir bringen uns aktiv bei der Identifikation neuer KI-Anwendungsfälle ein und gestalten die Weiterentwicklung bestehender Lösungen mit. Technologies: AI Azure Backend CI/CD Cloud Computer Vision Databricks Git Mobile Power BI Python DevOps More: Wir bei E.ON Grid Solutions GmbH gestalten als Teil des E.ON-Konzerns den Wandel zu einer digitalen, erneuerbaren, dezentralen und innovativen Energiewelt. In dieser auf 2 Jahre befristeten Position als AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps arbeiten wir in einem agilen Produktteam an einer produktiv eingesetzten Computer-Vision-Lösung, die Montagebilder aus dem Netzgeschäft automatisiert prüft und die Qualitätssicherung direkt in der Praxis unterstützt. Unsere KI-Modelle laufen produktiv in Azure, werden kontinuierlich verbessert und liefern Ergebnisse über APIs, mobile Apps und Power-BI-Dashboards an Monteure, Fachbereiche und Kund:innen. Uns ist Inklusion wichtig; wir ermöglichen ein faires Bewerbungsverfahren und berücksichtigen individuelle technische oder organisatorische Anpassungen gern. last updated 23 week of 2026