Job Description
Für ein führendes Technologieunternehmen im Automotive-Umfeld suchen wir einen AI Data Engineer (d/m/w/x). In dieser Position übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für moderne KI- und agentenbasierte Systeme.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
* Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte für KI-Anwendungen
* Erschließung, Aufbereitung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Domänen
* Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen für datengetriebene Anwendungen
* Bereitstellung hochwertiger Datensätze und Datenmodelle für produktive KI-Systeme
* Zusammenarbeit mit Data Science-, AI- und Fachbereichsteams zur Entwicklung innovativer Datenlösungen
* Optimierung der Nutzung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie Sicherstellung hoher Datenqualität
* Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung agentenbasierter Systeme und intelligenter Anwendungen
Voraussetzungen
* Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
* Fundierte Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL
* Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen
* Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Datenplattformen
* Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools von Vorteil
* Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Technologien und der Integration von APIs
* Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Databricks Genie oder ähnlichen KI-gestützten Technologien
* Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Vorteile
* Flexible Arbeitsmodelle mit Möglichkeit zum 100 % Remote-Arbeiten
* Spannende Projekte im Bereich Data Engineering, Künstliche Intelligenz und agentenbasierte Systeme
* Moderne Technologien und innovative Datenplattformen
* Flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
* Offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit hoher Eigenverantwortung
* Mitarbeit an zukunftsweisenden Technologien im Mobilitätsumfeld
* Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit mehrfacher Auszeichnung als „Great Place to Work“
* Projektlaufzeit vom 15.07.2026 bis 14.01.2027
* Attraktive Rahmenbedingungen in einem innovativen Technologieumfeld
Requirements
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung Fundierte Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Datenplattformen Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools von Vorteil Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Technologien und der Integration von APIs Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Databricks Genie oder ähnlichen KI-gestützten Technologien Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift