Bachelorand/Masterand - Deep-Learning-Algorithmen für 4D-Radar-Objekterkennung (w/m/d)
Weitere Informationen über die Art dieser Stelle und die Erwartungen an die Bewerber finden Sie weiter unten.
Bruchsal, Baden-Württemberg, Deutschland (Hybrid)
* Über uns
Als Global Player sorgen wir bei SEW-EURODRIVE für Bewegung mit wegweisenden Technologien und maßgeschneiderten Lösungen in der Antriebs- und Automatisierungstechnik. Das verdanken wir weltweit und branchenübergreifend mehr als 22.000 Mitarbeitenden in über 57 Ländern.
Tätigkeitsbeschreibung
Hochmoderne Maschinen und IT-Systeme, Elektronik auf Weltniveau, Vernetzung mit vielen Branchen – macht Sie das neugierig? In unserem Bereich Forschung Technik legen Sie den Grundstein für Ihre Zukunft und erleben Technik hautnah.
Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Dauer: 6 Monate
Ihre Aufgaben
* Einarbeitung in den Stand der Technik zur 4D-Radar-Objekterkennung und Auswahl geeigneter Deep-Learning-Ansätze
* Implementierung und Anpassung ausgewählter Modelle zur Verarbeitung von FMCW-MIMO-Radardaten
* Validierung der Modelle anhand etablierter Benchmarks
* Auswertung und Analyse der Ergebnisse auf vorhandenen Datensätzen hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Laufzeit
* Berücksichtigung der Kompatibilität mit Embedded-Hardware zur Vorbereitung einer Echtzeit-Implementierung
Ihre Qualifikation
* Studium Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
* Fundierte Kenntnisse in Python sowie Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
* Grundkenntnisse in Signalverarbeitung, idealerweise im Bereich FMCW-Radar oder MIMO-Systeme
* Erfahrung mit maschinellem Lernen sowie in der Verarbeitung von Punktewolken von Vorteil
* Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen und Versionsverwaltung (Git)
Darum sind Sie bei uns richtig
* Ihre Entwicklung ist uns wichtig.Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserem hauseigenen Schulungszentrum DriveAcademy®, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende und wöchentlicher Studierendenstammtisch
* Fühlen Sie sich bei uns wohl.Erstklassige Ausstattung und Arbeitsbedingungen, hochmoderne Produkte und Mitarbeit in innovativen Projekten im Entwicklungsumfeld
* Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen.Flexible Einsatzzeiträume, Gesundheitsmanagement, Kooperation mit Fitnessstudios sowie Freizeitangebote
* Gezielte Förderung in unserer StudentsWorld.Studienbegleitendes Programm nach herausragenden Leistungen im Rahmen Ihrer Tätigkeit sowie finanzielle und fachliche Förderung
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
* Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Referenznummer YF-30111!
* Bei Fragen steht Ihnen Celine Durlach untergerne zur Verfügung.
* Auf unserer FAQ-Seite finden Sie einen Überblick über unseren Bewerbungsprozess und weitere Benefits.
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