DEINE ROLLE
1. Datengetriebene Begeisterung: „Die Daten machen den Unterschied zwischen Ziel und Traum“: Mit Begeisterung und Engagement eignest du dir projektbezogenes Fachwissen an und hast Spaß an der Interaktion mit dem Kunden.
2. Anforderungsmanagement: Erarbeiten und Spezifizieren von Anforderungen an moderne Datenarchitekturen.
3. Datenbewirtschaftung: Konzeption und Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken.
4. Datenanalyse: Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse sowie Präsentation dieser vor unseren Kunden.
5. Presales und Schulungen: Je nach Erfahrungshintergrund führst du eigenständige Presales Aktivitäten durch, stehst neuen Mitarbeiter/-innen als Business Intelligence Experte zur Verfügung und planst individuelle Workshops mit unseren Kunden.
DEIN PROFIL
6. Erfahrung und Bildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium hast du als Data Engineer vielfältige Erfahrungen in Data & Analytics Projekten gesammelt und kennst das Geschäft eines IT-Dienstleisters.
7. Anforderungsmanagement: Erfahrungen im Anforderungsmanagement sowie Umsetzung von Data & Analytics Kundenprojekten
8. Technologiekenntnisse: Kenntnisse der DWH/Data Lake Architektur und Datenmodellierung nach Inmon und Kimball
9. Produktkenntnisse: Tiefgreifende Produktkenntnisse in SAS und einer weiteren dieser Technologien MS Azure, AWS, GCP, Snowflake, Informatica, belegt durch Herstellerzertifizierungen und nachgewiesener Projekterfahrung
10. Erfahrungen im Data Management: Weitere Erfahrungen in Data Management Themen wie z.B. Master Data Management oder Data Quality
11. Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse