Aufgaben:
Wir sind für unseren Kunden aktuell auf der Suche nach einem Data Scientist:
Vor Ort Anteil mindestens ca. 2 mal die Woche (D5)
Aufgabenbeschreibung:
+ Analyse bestehender Datenquellen und Identifikation relevanter Use Cases
- Konzeption datengetriebener Lösungen basierend auf den identifizierten Use Cases.
- Aufbau von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen, insbesondere unter Verwendung von Databricks, Python und Spark/SQL.
- Umsetzung von Machine-Learning-Use-Cases, einschließlich der Entwicklung von Anwendungen im Bereich NLP und GenAI mit Large Language Models.
- Durchführung von Testing & Deployment der entwickelten Lösungen.
- Integration der entwickelten Lösungen in bestehende Prozesse
- Anwendung von Git-basierten Workflows und, falls erforderlich, Einsatz von Infrastructure as Code (IaC).
- Entwicklung neuer Use-Case-Ideen basierend auf Datenanalysen.
- Erstellung einer technischen Dokumentation.
Anforderungen:
Must-Have:
+ Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Databricks, Python und Spark/SQL
+ Erfahrung mit Git-basierten Workflows - idealerweise erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (IaC).
+ Klassische ML- und NLP/GenAI-Use-Cases nicht nur konzipieren und umsetzen, sondern auch optimal in bestehende Prozesse integrieren und produktiv betreiben
+ Erfahrung bei der Umsetzung von Machine-Learning-UseCases
+ Erfahrung in Azure (Endkunde liegt Wert drauf)
+ Gute Deutschkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.