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Werkstudent / abschlussarbeit im bereich systems engineering (m/w/d)

Hasbergen
Studentenjob
Abschlussarbeit
AMAZONEN-Werke H. Dreyer SE & Co. KG, Werk Gaste
Aushilfe
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 6 Std.
Beschreibung

Seit über 140 Jahren produziert AMAZONE Hightech für die Landwirtschaft. Jeden Tag vertrauen Kunden in mehr als 70 Ländern auf AMAZONE-Maschinen, um die weltweite Nahrungsmittelversorgung zu sichern. Als innovationsgetriebenes Familienunternehmen verbinden wir Tradition mit Fortschritt und entwickeln gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden die Zukunft der Landtechnik. Systeme verstehen, Komplexität beherrschen, Innovation ermöglichen – genau darum geht es im Systems Engineering. Und genau dafür suchen wir dich: jemanden, der neugierig ist, neue Methoden ausprobieren will und Lust hat, echte Entwicklungsprozesse weiterzubringen. Bei uns kannst du moderne Ansätze testen, KI-Potenziale erforschen und eigene Ideen einbringen. Klingt nach einer Aufgabe, die zu dir passt? Dann bewirb dich – wir freuen uns auf dich! Deine Qualifikationen / Das bringst du mit Technisches Studium: Du studierst Mechatronik, Informatik oder ein vergleichbares Fachgebiet. Grundlagen im Systems Engineering: Erste Erfahrungen sind ein Plus – Neugier und Lernbereitschaft aber noch wichtiger. A nalytisches Denken: Du betrachtest Systeme gerne ganzheitlich und arbeitest strukturiert. Mut zu Neuem: Du interessierst dich für KI-basierte Methoden und moderne Modellierungsansätze. Deine Aufgaben / Das bewegst du bei uns Systemdenken anwenden: Du tauchst in moderne Systems-Engineering-Methoden ein und analysierst, welchen Mehrwert sie für AMAZONE bieten. Neue Konzepte entwickeln: Du erarbeitest Vorschläge, wie wir Systems Engineering gezielt im Entwicklungsprozess nutzen können. Modelle gestalten: Du modellierst mechatronische Funktionseinheiten – z. B. mit Matlab/Simulink und bringst so Ordnung in komplexe Zusammenhänge. KI clever nutzen: Du untersuchst, wie künstliche Intelligenz die Erstellung von Systemmodellen unterstützen und Modellwissen effizient aufbereiten kann.

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