Salary: 88.000 - 113.000 € per year Requirements: Wir haben ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Wir bringen Erfahrung im Cloud- und Infrastruktur-Umfeld mit, idealerweise in großen, produktiven Umgebungen. Wir verfügen über Praxis mit Infrastructure as Code, CI/CD und dem Betrieb von Cloud-Workloads. Wir haben ein gutes Verständnis von Security, Governance und Netzwerkarchitekturen in Cloud-Umgebungen. Wir haben Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Tracing-Lösungen, z.B. Azure Monitor und Application Insights. Wir arbeiten strukturiert, qualitätsbewusst und eigenverantwortlich. Wir sind teamorientiert und kommunikativ und tauschen uns sicher mit Entwicklung, Architektur, Security, Betrieb und Fachbereichen aus. Wir sind pragmatisch und belastbar und haben Freude daran, eine robuste und transparente Plattform für viele Teams bereitzustellen. Wir verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Responsibilities: Wir konzipieren, implementieren und betreiben AI- und LLM-Plattformkomponenten, z.B. Azure OpenAI, eigene LLM-Deployments, Vektordatenbanken und Retrieval-/RAG-Services, und binden interne Systeme an. Wir bauen die technische Grundlage für LLM-Endpunkte, Tool-/Function Calling, Orchestrierung und MCP-Server auf und integrieren diese in bestehende Systemlandschaften und Agentic-AI-Szenarien. Wir binden relevante Datenquellen ein, inklusive Rollen- und Berechtigungskonzepten, und arbeiten an Security- und Guardrail-Konzepten wie ID- und API-Management, Content Filtering und Schutz vor Datenabfluss mit. Wir setzen Infrastructure as Code um und pflegen diese, z.B. mit Terraform und Bicep, sowie integrieren Plattform- und Observability-Komponenten in CI/CD-Pipelines auf Basis definierter Plattform-Standards, Referenzarchitekturen und Landing Zones. Wir bauen Observability-Konzepte für AI-Services auf und weiter, inklusive Monitoring-, Logging- und Tracing-Lösungen sowie Auto-Scaling-, Limits-, Quotas- und Cost-Alerting-Konzepten. Wir wirken im Incident- und Problem-Management mit, erstellen Runbooks, Playbooks, Best Practices und Architekturunterlagen und beraten Projekte zur optimalen Nutzung der KI-Plattform. Technologies: AI API Azure CI/CD Cloud LLM Security Terraform DevOps GitHub REST More: Wir sind die LBBW, eine der führenden Banken Deutschlands und ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. In unserem Umfeld mit über 10.000 Mitarbeitenden fördern wir persönliche und berufliche Entwicklung und gestalten gemeinsam die Zukunft der Finanzwelt. Die Position als Cloud Engineer mit dem Fokus auf AI Services ist an den Standorten Stuttgart oder Berlin angesiedelt und umfasst eine Vollzeitstelle mit 100 %. Wir bieten modernes Talentmanagement, flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit, teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten, dazu eine attraktive betriebliche Altersversorgung, umfassendes Gesundheitsmanagement, Leasingmöglichkeiten wie Job-Rad, Tablet oder Smartphone, tolle Lunch-Angebote sowie mehrere Kindertagesstätten. last updated 23 week of 2026