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Wissenschaftliche mitarbeiterin / wissenschaftlicher mitarbeiter teilprojektleitung im bereich bioinformatik und data science 26/37

Coburg
Hochschule Coburg
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 14 Std.
Beschreibung

Am Institut für Bioanalytik an der Hochschule Coburg ist eine befristete Stelle im Projekt „Immersivized Gam3R - Framework for immersive Gamification approaches in relation to 3R principles for planetary health“ zu besetzen. Das Projekt Gam3R umfasst die Analyse von Ökotoxikologischen Datensätzen und Entwicklung von erklärbaren KI-Modellen, Agenten basierten Modellen und QSAR Modellen für digitale Zwillinge im 3R Kontext. Ziel ist die Erstellung eines digitalen Zwillings und dessen Verhaltens in einer 2D/3D Umgebung zur Analyse von in silico Versuchen an Daphnia magna. Hierfür ist die Anwendung verschiedener Analysetools und deren Visualisierung und Aufbereitung vorgesehen.

Ihre Aufgaben:

1. Analyse von Ökotoxikologischen Datensätzen und Datenbanken
2. Implementierung von KI-Modellen mittels PyTorch, Tensorflow2 oder R Alternativen
3. Anwendung und Erstellung von R und Python Skripten zur Analyse und statistischen Auswertung
4. Teilprojektleitung und Koordination von Projektpartnern
5. Präsentation und Erstellung von Berichten, digitalen Zwillingen und Daten

Ihr Profil:

6. Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom (Univ.)) in Bioinformatik, Informatik, Technischer Physik, Mathematik oder Data Science
7. Wünschenswert ist Erfahrung im Umgang mit KI-Modellen und digitalen Zwillingen
8. Sehr gute Programmierkenntnisse mit R und Python
9. Erfahrung in statistischer Auswertung
10. Grundlagen über Umwelt-Ökotoxikologie und Bioassays
11. Wissen über Maschinelle Lernmethoden
12. Erfahrung mit Linux Betriebssystemen
13. Ausgeprägtes Interesse an anwendungsbezogenen Fragestellungen und hypothesengetriebener Forschung
14. Hohes Maß an Engagement, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
15. Erste Erfahrung in Organisation und Teilleitung von Projekten
16. Fließendes Englisch ist erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten:

17. Mitarbeit in einem interdisziplinären Projektverbund mit der Hochschule Ansbach im Rahmen eines durch das Bayerische Ministerium „AI.BAY – Bavarian Initiative for Multimodal AI Foundation Models“
18. Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf anteilig mobiles Arbeiten
19. Hochleistungsrechenserver mit unbegrenztem Zugang für Berechnungen
20. IT-Administration

Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Teilzeitbeschäftigung mit 25,5 Wochenstunden und ist bis zum 30.09.2027 befristet. Es besteht die Möglichkeit nach erfolgreicher Evaluierung um weitere 21 Monate verlängert zu werden. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.

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