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Praktikant generative ki im produktionssystem und einkauf (w/m/x)

Landshut
Praktikum
BMW
Einkäufer
Inserat online seit: 2 Dezember
Beschreibung

EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group integriert generative KI in Produktionssysteme und Einkauf. Im Rahmen deines Praktikums erhältst du die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Innovation zu sammeln.

Was erwartet dich?

1. Du unterstützt bei der Identifizierung aktueller und zukünftiger Technologietrends im Bereich generative KI für Produktion und Automotive und hilfst, diese in unser Produktionssystem zu integrieren.
2. Außerdem wirkst du mit beim Einsatz neuester Large Language Models und modernster IT-Infrastruktur und bringst kreative Ideen in die technische Umsetzung ein.
3. Darüber hinaus trägst du zur Evaluierung der Machbarkeit und des Nutzens von generativen KI-Anwendungsfällen bei und unterstützt bei der Umsetzung vielversprechender Konzepte.
4. Zudem hilfst du beim direkten Austausch mit Fachbereichen und IT, um innovative Lösungen zu entwickeln.
5. Du unterstützt bei der Entwicklung von Applikationen für spannende Impulsprojekte, entwirfst und testest Prototypen.
6. Außerdem erhältst du umfassendes Wissen zu GenAI Applikationen, Agents, MCP, Retrieval-Augmented Generation, der Evaluierung von GenAI Lösungen (z.B. mit ragas) und Embeddings.

Was bringst du mit?

7. Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines ähnlichen Studiengangs.
8. Idealerweise erste Erfahrungen mit Python, AWS, Maschinellem Lernen, Knowledge Graphs, GenAI (LLMs, Chatbots, Prompting), Embeddings, Vector Stores, Agents.
9. Erster

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