Aufgaben:
1. Weiterentwicklung und Bewertung Ensemble-basierter Prognosemethoden für erneuerbare Energien mit Fokus auf (sub-) saisonale Zeithorizonte
2. Entwicklung und prototypische Erprobung von Integrationsansätzen zur Nutzung saisonaler Prognoseinformationen in kurzfristigen Einsatz- und Vermarktungsentscheidungen (z. B. über Endwertfunktionen oder Szenarienbündel)
3. Implementierung und Validierung der entwickelten Ansätze in Strommarktmodellen
4. Durchführung und Auswertung von Szenario- und Vergleichsanalysen zur quantitativen Bewertung des Mehrwerts saisonaler Prognosen
5. Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse und Präsentation auf Fachtagungen
6. Mitwirkung an der Projektkoordination und Betreuung studentischer Arbeiten
Voraussetzungen:
7. Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master) in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Energietechnik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
8. Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen (z. B. Keras, PyTorch)
9. Nachgewiesene idealerweise durch Publikationen belegte Erfahrung in der Entwicklung neuronaler Netzwerk-Architekturen (z. B. MLP, CNN, LSTM) für Leistungsprognosen
10. Erfahrung in der Verarbeitung und Nutzung numerischer Wettervorhersagedaten (NWP) als Eingangsdaten für Leistungsprognosen
11. Erfahrung mit probabilistischen bzw. Ensemble-basierten Prognosen einschließlich Kalibrierung und Postprocessing (z. B. EMOS, QRNN-ECC, CRPS, Reliability-Analysen) sowie eigenständige methodische Weiterentwicklung (z. B. spezialisierte Verlustfunktionen)
12. Erfahrung in der End-to-End-Kopplung probabilistischer Prognosen mit (stochastischen) Optimierungsmodellen im Kontext energiewirtschaftlicher Anwendungen
13. Kenntnisse in mathematischer Optimierung und Erfahrung mit algebraischen Modellierungsframeworks (z. B. Pyomo, linopy, GAMS, AMPL) und Solvern (z. B. Gurobi, CPLEX, XPress)
14. Erfahrung mit stochastischen Optimierungsansätzen (z. B. Two-Stage, szenariobasierte Formulierungen)
15. Erfahrung in der Erstellung automatisierter Daten- und Trainings-Pipelines einschließlich Feature Engineering und automatischer Datenverifikation
16. Erfahrung mit MLOps-Werkzeugen und Experiment-Tracking (z. B. MLFlow)
17. Erfahrung mit HPC-Umgebungen und Job-Scheduling-Systemen (z. B. Batch-Skripten, Slurm)
18. Erfahrung mit versionskontrollierter, modularer Softwareentwicklung (Git)
19. Hervorragende Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Von Vorteil sind:
20. Erfahrung mit Datenformaten für meteorologische Daten (z. B. NetCDF)
21. Erfahrung mit Satellitendaten als Eingangsdaten für Prognosemodelle (z. B. MTG)
22. Kenntnisse in der Programmiersprache Matlab
23. Erfahrung im Bereich der Energiewirtschaft, insbesondere Strommärkte und Merit-Order-Prinzip
24. Erste Erfahrung mit Dekompositionsansätzen und verteilten Algorithmen
25. Erste Erfahrung mit dem Message Parsing Interface (MPI)
26. Erfahrung mit Softwareentwicklungsprozessen (CI/CD, automatisiertes Testing, Dokumentation, modulare Paketstrukturen)
27. Erfahrung im Publizieren wissenschaftlicher Veröffentlichungen
28. Erfahrung in der Betreuung von Studierenden
29. Erfahrung im Projektmanagement wissenschaftlicher Verbundprojekte
Unser Angebot:
als Beschäftigte:r der Universität Kassel
30. eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
31. werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
32. besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
33. befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.
Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:
34. einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
35. einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
36. einer Jahressonderzahlung im Monat November,
37. einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
38. einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
39. einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.
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Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren für Sie zusammengestellt.
Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.