1. Du konzipierst und prototypisierst IAM und Zero Trust Patterns für KI Agenten und Multi Agenten Systeme
2. Du integrierst Authentifizierung und Autorisierung (OAuth 2.0, OIDC) in GenAI und agentische Architekturen
3. Du bewertest KI spezifische Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Data Leakage oder Model Hijacking und erarbeitest Gegenmaßnahmen
4. Experimentiere mit neuen Protokollen (MCP, A2A) und Architekturen (RAG), um deren Sicherheits- und Vertrauensgrenzen zu evaluieren
5. Deploye sichere Cloud Infrastruktur mit Terraform und CI/CD gemeinsam mit unseren DevOps Teams
6. Du entwickelst automatisierte Tests und Monitoring für Security Controls entlang von KI Pipelines
7. Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
8. Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
9. Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
10. Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
11. Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts )Informatik oder ein vergleichbares Studium mit IT Bezug
12. Grundlegendes Verständnis von Cloud Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
13. Starkes Interesse an Cybersecurity und Generativer KI
14. Programmierkenntnisse in Python, TypeScript oder vergleichbaren Sprachen
15. Vertrautheit mit Backend Frameworks wie Next.js, Django oder Spring Boot
16. Verständnis von Software Engineering Prinzipien, Design Patterns und modernen Architekturen
17. Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse
Nice to Have
18. Kenntnisse in Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokollen (OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML)
19. Praktische Erfahrung mit GenAI Architekturen und Protokollen (RAG, MCP, A2A)
20. Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD Pipelines
21. Vertrautheit mit Zero Trust Architecture und Cloud Security Frameworks
22. Praktische Erfahrung mit API Gateways, Token Management Systemen oder Vektordatenbanken
23. Cloud Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Solutions Architect, Azure Fundamentals) sind wünschenswert, aber kein Muss und können im Rahmen der Tätigkeit nachgeholt werden
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