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Wissenschaftlicher mitarbeiterin für ki-gestützte bildanalyse

Aachen
DWI - Leibniz Institute for Interactive Materials
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
45.000 € - 75.000 € pro Jahr
Inserat online seit: 1 November
Beschreibung

Über uns
Das DWI – Leibniz-Institut für Interaktive Materialien ist eine von Bund und Ländern finanzierte Forschungseinrichtung der Leibniz-Gemeinschaft mit Sitz auf dem Campus Melaten der RWTH Aachen. Internationale Nachwuchswissenschaftler und erfahrene Wissenschaftler verschiedener Disziplinen entwickeln hier interaktive Materialien nach den Prinzipien der Natur. Es ist ein Ort, an dem Menschen mit unterschiedlichen Talenten, Erfahrungen und Kompetenzen zusammenarbeiten, um voneinander zu lernen und gemeinsam neues Wissen und neue Methoden für ein besseres Leben in unserer Welt zu schaffen.

DWI bietet Ihnen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur weiteren beruflichen und persönlichen Entwicklung in einem interdisziplinären Umfeld.

Position
Das DWI sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

**Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in

für KI-gestützte Bildanalyse
Das Projekt
HairSense
ist ein Translationsprojekt am DWI – Leibniz-Institut für Interaktive Materialien in Aachen mit dem klaren Ziel einer Ausgründung. Wir entwickeln eine Plattformtechnologie zur automatisierten Analyse von Keratinfasern – von Edelfasern wie Kaschmir bis hin zu menschlichem Haar. Kern des Projekts ist die Kombination modernster Bildgebung mit KI-gestützter Bildanalyse, um objektive, schnelle und skalierbare Prüfverfahren für die Textil- und Kosmetikindustrie zu schaffen.

Ihre Aufgaben

1. Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen (Deep Learning, Computer Vision) zur Analyse von Bilddaten.
2. Datenaufbereitung, -annotation und Training von Modellen zur Strukturerkennung in biologischen und textilen Proben.
3. Aufbau automatisierter Pipelines für Bildanalyse, Klassifikation und Reportgenerierung.
4. Mitarbeit bei der Probenvorbereitung und Bildaufnahme, um den Datenentstehungsprozess zu verstehen und optimal in die Modellentwicklung einzubringen.
5. Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Materialwissenschaft, Informatik, Biologie und Business Development.
6. Mitarbeit bei Publikationen, Fördergelder-Einwerbung und Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen.
7. Bei Interesse besteht die Möglichkeit, zusätzlich im Bereich Business Development (z. B. Marktanalysen, Kundennutzen,

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