Über ams OSRAMDie ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Als Spezialist für Digital Photonics verbinden wir Ingenieurskunst mit modernster globaler Fertigung, um unseren Kunden das breiteste Portfolio an digitalen Emitter- und Sensortechnologien zu bieten.»Seit 120 Jahren entwickeln wir Innovationen, die Märkte bewegen: vom Auto über die industrielle Fertigung bis hin zu Medizin- und Consumer-Elektronik.000 Mitarbeitende weltweit arbeiten an wegweisenden Lösungen entlang gesellschaftlicher Megatrends wie intelligente Mobilität, Künstliche Intelligenz, Augmented Reality, Smart Health und Robotik. Erfahre mehr über uns auf https://ams-osram.comStandort: RegensburgIhre AufgabenThema der Dissertation: Thermomechanische Modellierung, Simulation & Maschinelles Lernen für die HalbleiterentwicklungZiel: Modellierung und Vorhersage thermomechanischer Effekte entlang komplexer Prozessketten sowie Entwicklung von Simulations- und Vorhersagemethoden für optoelektronische Technologien wie LEDs und Laser und Verbindung von physikalisch fundierten Modellen mit datengetriebenen AnsätzenFokusbereiche:Bearbeitung von Forschungsfragen zur thermomechanischen Modellierung von Halbleiterfertigungsprozessen mit Fokus auf optoelektronische TechnologienAnalyse von Waferprozessen entlang der Fertigungskette und Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Waferverformungen, einschließlich Wafer BowKombination physikbasierter Simulation mit maschinellem Lernen, um leistungsfähige Vorhersageansätze zu entwickelnEnge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Simulation, Experiment und EntwicklungIhre QualifikationenAbgeschlossenes Masterstudium in Thermomechanik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik oder einem verwandten FachgebietStarkes Interesse an Simulation, physikalischer Modellierung und anspruchsvollen technischen FragestellungenProgrammierkenntnisse in Python, Fortran oder einer vergleichbaren Sprache sowie Interesse an maschinellem LernenEigenständige, strukturierte ArbeitsweiseSehr gute EnglischkenntnisseErfahrung mit Halbleitertechnologien, FEM-Werkzeugen oder Machine-Learning-Frameworks ist von Vorteil; auch starke Bewerbungen aus angrenzenden Fachrichtungen sind willkommenStefanie Kleierl steht Dir bei den Fragen gerne zur VerfügungEmail:Bewerben Sie sich jetzt und bringen Sie Ihre Karriere in einer Position voran, die Sie fachlich herausfordert und viele Extras bietet:Jetzt bewerbenams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen. Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten.Ihre Fragen beantworten wir gerne per E-Mail: Erfahren Sie mehr über Ihre Karrierechancen bei OSRAM: careers.ams-osram.comFacebook YouTube Xing Xing LinkedIn Instagram TikTok Kununu Kununu Glassdoor