SEEPEX - Das sind ber 850 engagierte Mitarbeiter*innen, die das Unternehmen zu dem weltweit fhrenden Spezialisten und Technologiefhrer im Bereich der Pumpentechnologie gemacht haben. Mit Exzenterschneckenpumpen, Pumpensystemen und digitalen Lsungen bietet das Unternehmen seinen Kunden innovative Lsungen und herausragende Produkte, die stetig weiterentwickelt werden. Seit 2021 gehrt SEEPEX zur Ingersoll Rand Gruppe, einem globalen Lieferanten fr prozessrelevante Durchfluss und Industrielsungen, bestehend aus mehr als 40renommierten Marken. DIE STELLE Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d) Als Teil unseres Data & AI Teams gestalten Sie die nchste Generation unserer cloudnativen Industrieanalyseplattform mit. Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf Platform und Data Engineering dem Entwerfen, Bauen und Betreiben skalierbarer Python-Microservices, Cloud-Infrastruktur und ereignisgesteuerter Datenpipelines. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie KI- und ML-Funktionen, die industriellen Anlagen helfen, effizienter, nachhaltiger und intelligenter zu arbeiten. DAS SIND IHRE AUFGABEN Weiterentwicklung und Betrieb einer Python-Microservices-Plattform mit klaren Service-Interfaces, geteilten Bibliotheken und strikten Engineering-Standards (mypy, Pydantic v2, pytest/TDD, ruff) Entwurf und Umsetzung ereignisgesteuerter Architekturen mit RabbitMQ, Redis Streams und Google Cloud Pub/Sub Aufbau und Pflege zuverlssiger Datenpipelines ber relationale Datenbanken, BigQuery und Streaming-Systeme Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) sowie Kubernetes-Deployments Entwicklung und Deployment von ML-Modellen zur Anomalieerkennung, vorausschauenden Wartung und Energieoptimierung Aufbau von KI-Agentensystemen und LLM-gesttzten Anwendungen mit Tool-Integrationen Ownership ber Services hinweg: Deployment, Monitoring, Code-Reviews und Weiterentwicklung Enge Zusammenarbeit mit internationalen Engineering-Teams und direkter Einfluss auf die Plattformarchitektur Mentoring und aktiver Beitrag zur Engineering-Kultur IHR PROFIL Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung als Data Backend- oder Platform-Engineer Nachgewiesene Erfahrung mit Microservice-Architekturen, Service-Ownership und produktionsnahem Betrieb von Diensten Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes Eigenstndige Verwaltung von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab CI) Python: Erfahrung mit mypy, Pydantic und konsequentem Einsatz von Type Hints Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen (Message Queues, Streaming, asynchrone Service-Muster) Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Arbeit mit analytischen Datenbanken (BigQuery oder vergleichbar) Ausgeprgte Eigenverantwortung sowie sehr gute Kommunikationsfhigkeiten auf Englisch Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach Von Vorteil Erfahrung mit ML-Modellentwicklung und -Deployment in Produktionsumgebungen (Anomalieerkennung, Predictive Maintenance) Kenntnisse in LLM / KI-Agentensystemen und RAG-Architekturen Erfahrung mit hochperformanter Datenverarbeitung (Polars, Spark) und Workflow-Orchestrierung Kenntnisse in industriellen Domnen: Sensordaten, IoT, Anlagenberwachung WIR BIETEN Flache Hierarchien sowie eigenverantwortliches und eigenstndiges Arbeiten Eine strukturierte Einarbeitung sowie ein motiviertes und hilfsbereites Team, das immer ein offenes Ohr fr Siehat Ein angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen unterschiedlicher Herkunft und Orientierung gemeinsam erfolgreich sind Eigener kostenloser Parkplatz Ergonomisch eingerichtete Arbeitspltze und moderne technische Ausstattung 30 Tage Urlaub Weihnachts- und Urlaubsgeld Aktienpaket Diverse Bonuszahlungen Benefits, wie Dienstrder und Corporate Benefits Fachspezifische Mitarbeiterfortbildungen