Ihre Aufgaben
:
* Einrichtung automatisierter Reaktionsprozesse im Labormaßstab zur Synthese und Optimierung von Nanopartikeln und Polyoxometallaten
* Verwendung geeigneter Charakterisierungsmethoden zur Charakterisierung der synthetisierten Materialien
* Einsatz von maschinellem Lernen zur Anpassung der Syntheseparameter in einer Rückkopplungsschleife zur Verbesserung der Eigenschaften der Zielmaterialien auf der Grundlage der Charakterisierungsergebnisse
* Einsatz von In-silico-Vorauswahl und Synthesierbarkeitsvorhersagen zur Generierung von Leitkandidaten für die synthetische Exploration
* Berichterstattung, Dokumentation und Verbreitung der Ergebnisse
Ihre Qualifikationen:
* Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Chemie, Chemieingenieurwesen, Materialwissenschaften oder vergleichbar
* Motivation zur Mitarbeit an einem interdisziplinären Projekt, das synthetische Materialchemie, Simulation, Automatisierung und Nanotechnologie miteinander verbindet
* Praktische Erfahrung in der Synthese von Nano- und Advanced Materials im Allgemeinen und/oder Polyoxometallaten und porösen Nanopartikeln im Besonderen
* Sehr gute Kenntnisse geeigneter Charakterisierungsmethoden für diese Materialklassen, insbesondere hinsichtlich ihrer Größe, Morphologie, Zusammensetzung und Oberflächeneigenschaften
* Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Grundlegende Programmierkenntnisse und Grundkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Materialsimulationen (z. B. Quantenchemie, Dichtefunktionaltheorie, maschinelles Lernen interatomarer Potenziale) für In-silico-Vorauswahl und Synthesierbarkeitsvorhersagen sind von Vorteil
* Grundkenntnisse der deutschen Sprache sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
* Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Unsere Leistungen:
* Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten, die vom Qualifizierungsprogramm Menschen-Potentiale angeboten werden
* Integration in das Promovierenden-Trainingsnetzwerk „Digitalisierung“
* Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinelles Rechnen in der Wissenschaft
* Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM-Digitalisierungsevents mit dem Ziel, mit Expertinnen und Experten innovative Lösungen zu entwickeln und Wissen zu teilen