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Ki transformation manager - technical implementation (m/w/d)

Berlin
ALBA plc & Co. KG
Manager
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 6 Std.
Beschreibung

KI Transformation Manager - Technical Implementation (m/w/d)

Berlin-Charlottenburg

ab sofort

Gemeinsam stark: Ihr Team und Aufgaben

AI Engineering: Technische Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für ALBA

Data Integration: Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines sowie Integration in bestehende IT-Systeme in Abstimmung mit dem CIO

Tech Scouting: Evaluation und Auswahl geeigneter KI-Technologien, Frameworks und Plattformen

Prototyping: Prototyping und Proof-of-Concept-Entwicklung für identifizierte Use Cases

Data Automation: Automatisierung von Datenflüssen und Verbesserung der Daten- und Entscheidungsqualität

Solution Reliability: Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit implementierter Lösungen

Technical Enablement: Technische Dokumentation und Wissenstransfer an interne Teams

AI Capability Building: Unterstützung beim Aufbau eines ALBA KI-Kompetenzcenters mit Schwerpunkt technische Umsetzung

Das erwartet Sie: Unsere Benefits

Volles Paket: Ein attraktives Gehaltspaket, einen unbefristeten Arbeitsvertrag und sehr gute Anbindung zu öffentlichen Verkehrsmitteln durch zentrale Lage in der City-West

Mobiles Arbeiten: Gute Ideen entstehen nicht nur im Büro! Hybride Arbeitsmodelle bieten Ihnen Flexibilität und unterstützen Sie dabei, Beruf und Privatleben miteinander zu vereinbaren

Familienfreundliches Umfeld: Dank unserer Online-Nachhilfe für schulpflichtige Kinder von Mitarbeitenden und dem Familienservice benefitatwork unterstützen wir Sie in jeder Lebenssituation

Karriere-Booster: Sie können unser breites Weiterbildungsprogramm für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung nutzen! Über die Lernplattform Bookboon stehen Ihnen zusätzlich zahlreiche kostenfreie Angebote zur Verfügung

Onboarding: Mit unserer Onboarding-App unterstützen wir Sie von Beginn an bestmöglich ins Team und in unsere Abläufe einzufinden, relevante Bereiche des Unternehmens und auch die Menschen dahinter kennenzulernen

Fahrrad-Leasing: Für den Weg zur Arbeit, den Ausflug ins Grüne, die mehrtägige Fahrradreise oder den Transport mit einem Lastenrad können Sie sich Ihr eigenes JobRad leasen

Unterstützte Altersversorgung: Wir fördern Ihre Zukunft mit einem attraktiven Zuschuss

Vergünstigungen: Rabatte bei über 1.500 Onlineshops bei unserem Business-Partner Corporate Benefits (z.B. Zalando, adidas, Expedia, SIXT)

Wertschätzung: Feedback ist uns wichtig. Wir bieten mehr als nur das jährliche Mitarbeitergespräch mit Ihrer Führungskraft an

Gemeinsam Erfolge feiern: Ob beim Sommerfest, auf dem Hof oder auf unserer Weihnachtsfeier - Erfolge, die wir gemeinsam erreichen, feiern wir zusammen

Ideale Ergänzung: Das bringen Sie mit

Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Berufserfahrung: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Lösungen

Programmierkenntnisse: Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)

Cloud & Datenbanken: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)

MLOps: Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Versionierung von ML-Modellen

Business-Verständnis: Verständnis für Geschäftsprozesse und Fähigkeit, technische Lösungen an fachlichen Anforderungen auszurichten

Arbeitsweise: Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Fremdsprachen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Über uns: Wer wir sind

Bei ALBA haben Sie täglich die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten für etwas Sinnvolles einzusetzen: Die nachhaltige Verwendung unserer Rohstoffe. Heute sind wir mit insgesamt rund 5.900 Mitarbeitenden einer der führenden Umweltdienstleister und Rohstoffversorger in Europa. Werden Sie Teil der ALBA-Familie und leisten damit auch Sie einen wichtigen Beitrag für eine saubere Zukunft!

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Ansprechpartner*in: Beatrice Wieschendorf

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