Ihre Aufgaben
1. Entwicklung prädiktiver Modelle und KI/ML-/GenAI-Lösungen (von Prototyp bis Produktion)
2. Datenanalyse: Sammlung, Bereinigung und Exploration strukturierter & unstrukturierter Daten
3. Entwicklung und Optimierung von Algorithmen (z. B. Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse, Textgenerierung, Chatbots)
4. Aufbau und Pflege von End-to-End-Pipelines (Datenaufnahme, Training, Deployment, Monitoring)
5. Integration von KI-Modellen in Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Entwicklern & Stakeholdern
6. Einsatz von DevOps-/MLOps-Praktiken für Skalierbarkeit und Effizienz
7. Monitoring, Wartung und kontinuierliche Optimierung produktiver Modelle
Ihre Qualifikationen
8. Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
9. Mind. 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld, davon 2+ Jahre im Bereich AI/ML Engineering
10. Sehr gute Kenntnisse in Python, ML/AI-Frameworks und End-to-End-GenAI-Pipelines
11. Erfahrung mit Cloud-Deployments (AWS, Azure) und DevOps-/MLOps-Tools
12. Expertise im Umgang mit strukturierten & unstrukturierten Daten (inkl. Feature Engineering, Datenbanken, APIs)
13. Starke Problemlösungsfähigkeiten, Innovationsgeist und sehr gute Englischkenntnisse
14. Spanischkenntnisse von Vorteil
Ihre Vorteile
Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert. Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden.
15. Unbefristeter Arbeitsvertrag
16. Hauseigener ver.di-Tarifvertrag
17. 30 Tage Urlaub
18. Gleitzeitkonto
19. Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)
20. Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen
21. Remote Work
22. Zuschuss zum Jobticket
23. Corporate Benefits Programm