Bei SPREAD unterstützen wir Engineering-Teams bei Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall dabei, die Komplexität software-definierter Fahrzeuge und Produkte zu beherrschen. Unsere Plattform kontextualisiert komplexe Engineering- und Softwaredaten zu unmittelbar nutzbarer
*Engineering Intelligence
. Mit vorkonfigurierten Anwendungen und
KI-Agenten
greifen Teams schneller auf entscheidendes Produktwissen zu und setzen es wirksam ein - so kommen komplexe Produkte bis zu
10-mal schneller
, zu
halbierten Kosten
und in
höherer Qualität
auf den Markt. SPREAD wurde u. a. mit dem
SPARK KI-Innovationspreis 2024
(Handelsblatt & McKinsey) ausgezeichnet, ist Teil der
EU AI Champions Initiative
und zählt zu den
LinkedIn Top Startups in DACH *
.
Tätigkeiten
* Gesamten Planungszyklus verantworten (Budgetierung, Forecasting, Mehrjahresplanung) und monatliches Management-Reporting über GuV, Bilanz und Cashflow/Kapitalflussrechnung nach HGB ; enge Abstimmung mit Accounting bis zum HGB-konformen Monats-/Jahresabschluss.
* Treiberbasierte Finanzmodelle (MRR/ARR, Churn/NRR, CAC, LTV, Payback/Amortisationsdauer ) sowie Szenarioanalysen aufbauen und pflegen - als Grundlage für Go-to-Market-, Produkt- und Hiring-Entscheidungen.
* Abweichungsanalysen (Ist/Plan/Vorjahr) durchführen und Deltas in konkrete Maßnahmen für die Geschäftsleitung übersetzen (Pricing, Pipeline, Headcount, Cloud-Kosten, Vendor-ROI ).
* Ein skalierbares SaaS-KPI-Framework etablieren (Executive-Dashboard, Board-Unterlagen/Board Pack, Investoren-Updates) und eine Single Source of Truth über BI und ERP sicherstellen.
* Mit Sales Operations den End-to-End-Datenfluss von Top-of-Funnel bis Umsatz (von Leads über Opportunities bis zum ARR) operationalisieren und die Forecast-Genauigkeit erhöhen.
* Automatisierung vorantreiben: Advanced Excel/Google Sheets (inkl. Power Query ), Power BI (oder vergleichbare BI-Tools) sowie wiederverwendbare Reporting-Packs .
* Prüfungen und externe Stakeholder (Wirtschaftsprüfer, Steuerberater) unterstützen; konsistente HGB-Anwendung und Einhaltung lokaler Anforderungen sicherstellen.
* Finance-Systeme evaluieren und mit einführen (ERP wie NetSuite/Intacct ; FP&A-Tools wie Adaptive/Anaplan/Planful ) - mit Fokus auf weniger manuelle Arbeit und kürzere Durchlaufzeiten.
* Business-Partner für Leadership und Fachbereiche sein; Nicht-Finanz-Stakeholder in SaaS-Unit-Economics coachen.
Anforderungen
* 5+ Jahre einschlägige Erfahrung in FP&A/Finanzanalyse/Controlling in einem SaaS- oder Scale-up-Umfeld (Entwicklung vom Analyst bis Manager).
* Sehr gute Kenntnisse in HGB und Management-Reporting (GuV, Bilanz, Cashflow/Kapitalflussrechnung); sicher in Erstellung und Interpretation von Reports.
* Starke Skills in Financial Modelling, Forecasting und Abweichungsanalyse ; nachweisbare Fähigkeit, Daten in managementtaugliche Insights zu verdichten.
* Tools: Sehr gute Excel/Google-Sheets -Kenntnisse (Pivot, Power Query, Szenariotechnik), Power BI oder vergleichbare BI-Tools ; SQL -Grundlagen von Vorteil.
* SaaS-Kennzahlen-Souveränität (MRR, ARR, Churn/NRR, CAC, LTV, Payback ); messbarer Beitrag zu Forecast-Genauigkeit und Wachstumseffizienz .
* Ausgezeichnetes Deutsch (schriftlich/mündlich) für die Kommunikation mit Wirtschaftsprüfern und Finanzbehörden ; Business-Englisch für interne Stakeholder.
* Erfahrung mit ERP (NetSuite, Intacct) und FP&A-Plattformen (Adaptive, Anaplan, Planful).
* Strukturiert, hands-on und neugierig - und bereit, in einem dynamischen, produktgetriebenen Umfeld skalierbare Prozesse aufzubauen.
Bewerbungsprozess
* TA interview → 45 min
* Finance Manager interview → 45 min
* CoS interview → 45 min
* Founder interview → 30 min
Über das Unternehmen
Berlin-based startup SPREAD is revolutionizing the development, production and maintenance of complex products in manufacturing companies with its agentic engineering intelligence software. In an era of increasingly connected products, SPREAD AI offers an AI-powered Product Twin software suite that helps engineers find, understand and apply product information faster. The platform acts as an intelligent integration layer for fragmented product data across systems and departments, making it easily accessible through intuitive apps and AI agents. The value-based SaaS licensing model enables customized solutions with rapid ROI. Customers benefit from up to 10x faster development times, up to 50% cost savings, and higher product quality: a potential savings of billions of dollars. The team's vision is to make smarter use of trillions of product data points and to make European manufacturing companies the global innovation leaders in applied AI.