Die Unternehmen der NG Engineering Group sind führende Anbieter umfassender Ingenieurleistungen innerhalb des Produktentwicklungsprozesses sowie Personaldienstleister für verschiedenartige Branchen.
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Wir suchen ab sofort eine/n Mitarbeiter/in als Junior KI & Machine Learning Spezialist (m/w/d) zum Einsatz bei einem Kunden im Raum Berlin, München, Hamburg und 100% im Homeoffice. Möglichkeit der 4-Tage-Woche!
aufgaben:
* Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning Algorithmen und Neuronalen Netzen z.B. zur Prozessoptimierung und KPI-Analyse
* Unterstützung bei der Analyse, Verarbeitung und Strukturierung von großen Datenmengen (Big Data)
* Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Analysen und Prognosemodellen (z. B. für Umsatz- und Bedarfsprognosen)
* Konzeption, Erstellung und Verbesserung von Trainingsstrategien für Machine-Learning-Modelle
* Anwendung von Python mit verschiedenen Bibliotheken für Statistik und Datenvisualisierung (NumPy, Matplotlib, Pandas und weitere)
* Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Teams
qualifikation:
* Erfolgreich abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Systemintegration, Data Analyst, IT-Assistent, Elektroniker, Kaufmann für IT-System-Management) mit erster Berufserfahrung wünschenswert oder vergleichbare Qualifikation
* Zusatzqualifikationen wie Studium oder weiterführende Zertifizierungen sind nicht erforderlich
* Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning sowie datenbasierten und IT-technischen Themen
* Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python) sowie im Umgang mit Datenbanken oder Datenanalyse wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung
* Interesse an der Verarbeitung, Auswertung und Strukturierung von Daten sowie an softwarebezogenen Fragestellungen
* Gute Deutschkenntnisse erforderlich sowie Englischkenntnisse von Vorteil
zusätzliche Informationen:
* Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte
* Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten
* Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit)
* Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich)
* Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice
* Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
* Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English)
* Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee)
* Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause
* Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z.B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern)
* Weihnachtsfeier und Sommerfest
* Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing