* Literaturrecherche zum Stand der Technik (unsupervised machine learning, clustering, anomaly detection)
* Auswahl geeigneter Methoden
* Sensitivitätsanalyse geeigneter Signale
* Erarbeitung eines ganzheitlichen Validierungskonzeptes
* Bestätigung der Umsetzbarkeit im Rahmen eines Proof of Concepts
* Dokumentation der Ergebnisse
Studiengänge :
* Informatik o.ä.
* technische Studiengänge mit Schwerpunkt auf Softwareentwicklung, KI, Data Analytics und Machine Learning
Fachkenntnisse :
* Tensorflow
* PyTorch, RayTune o.ä.
IT-Kenntnisse:
* Python
* MATLAB (wünschenswert)
Sprachkenntnisse :
* Deutsch (C1)
* Englisch (B2)
Soft Skills:
* Selbständige und strukturierte Arbeitsweise
* Team- und Kommunikationsfähigkeit