Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2021
von Young Professionals und Absolvent*innen in den Trendence Ratings sowie den Universum Surveys als einer der besten Arbeitgeber in der Forschung ausgezeichnet. Unter Informatikstudent*innen sind wir sogar als »TOP 1 Arbeitgeber« in der Forschung gekürt worden.
Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 370 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.
Als Studentische Hilfskraft in unserem Team » Industrielle Qualitätskontrolle« arbeitest Du in einem kleinen Team daran, unsere patentierten, KI-gestützten Verfahren zur Analyse von Oberflächen weiterzuentwickeln und für viele Anwendungsbereiche nutzbar zu machen .
Wir sind aktuell in einer spannenden Phase, in der erste Kund*innen gewonnen sind und es jetzt darum geht, die Anforderungen für andere Einsatzbereiche mit möglichen Kund*innen zu analysieren und neue technische Lösungen umzusetzen. Dazu brauchen wir Deine Kreativität und Dein technisches Wissen .
Was Du bei uns tust
* Du unterstützt bei der Entwicklung von Verfahren in der visuellen Qualitätskontrolle
* Du wirkst an Industrie- und Forschungsprojekten im Bereich Computer Vision mit
* Du führst Experimente durch und visualisierst die Ergebnisse
* Du unterstützt unsere Expert*innen bei Projekten im Bereich Bildverarbeitung
Was Du mitbringst
* Du bist Masterstudent*in der Natur- oder Ingenieurswissenschaften (z.B. Mathematik, Elektrotechnik, Informatik) oder einem verwandten Studiengang
* Du hast verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse (B2-Level) in Wort und Schrift
* Du hast hohes Interesse an Methoden des Maschinellen Lernens und Computer Vision
* Aus dem Studium bringst Du gute Kenntnisse und Fähigkeiten aus dem Bereich Computer Vision (klassische Bildverarbeitung und neuronale Netze) mit
* Ein Vorteil ist es, wenn Du bereits Programmierkenntnisse in Python, C/C++ sowie Erfahrung mit dem Framework PyTorch hast
* Wünschenswert wäre Erfahrung mit Verfahren aus dem Bereich Segmentierung oder Registrierung
Was Du erwarten kannst
* Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in deiner Studienrichtung
* Wissenschaftlich-praktische Qualifizierung im Bereich Computer Vision
* Die Möglichkeit, dass Du im Rahmen unserer Themen mit unserer Unterstützung Deine Masterarbeit schreibst
* Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
* Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
* Mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach aktueller „Lage“ und Bedarf kombiniert
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Betriebsvereinbarung über Grundsätze zur Beschäftigung von Studierenden im Betrieb Sankt Augustin. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt?