Deine Aufgaben
1. Datenintegration: Anbindung und kontinuierliche Integration interner und externer Datenquellen in unseren Data Mart unter Verwendung von Databricks.
2. Datenmodellierung: Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen zur Unterstützung von Financial Decision Management Prozessen.
3. Datenqualität: Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung von Validierungs- und Monitoring-Mechanismen.
4. Performance: Optimierung der Performance von Datenpipelines und Abfragen.
5. Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internen Schnittstellen, z.B. Cloud- und Infrastruktur-Teams, Datenschutz/Compliance.
6. Dokumentation: Erstellung und Pflege von Dokumentationen zu Datenquellen, Datenmodellen und Datenpipelines.
Dein Profil
7. Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
8. Erfahrung: Mehrjährige Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Finanzumfeld; gerne geben wir auch Absolventen die Möglichkeit, sich in die Themen einzuarbeiten.
9. Kenntnisse: Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Databricks, Apache Spark- und idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien (z.B. GCP, AWS, Azure).
10. Analytisches Denken: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen und zu lösen.
11. Kommunikation: Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
12. Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Schwarz Corporate Solutions KG · Selina Eller · Referenz-Nr. 46146
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