Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Willkommen am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS ! Als größtes Institut der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit mehr als 30 Jahren in vielfältigen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorik und Datenerfassung sowie Signalverarbeitung und -übertragung. Talente aus unterschiedlichen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden bei uns zahlreiche Forschungsfelder unter einem Dach. Einige Aushängeschilder, die unsere Innovationskraft widerspiegeln: Neuromorphes Computing, 5G/6G-Mobilfunktechnologien, Generative KI in der Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgenbildgebung in der Elektromobilität. Und wir machen noch so viel mehr! Welche zukunftsfähigen Lösungen findest Du mit uns? In unserer Forschungsgruppe » Efficient AI « entwickeln wir Künstliche Intelligenz (KI) für eingebettete Systeme. Hierbei setzen wir auf einen hohen Grad an Automatisierung, um verschiedenste Use-Cases schnellstmöglich umzusetzen. Wir entwickeln Lösungen für praxisnahe Industrieanwendungen im Bereich Computer Vision, Sensordatenverarbeitung und funkbasierte Lokalisierung. Hierfür forschen wir zum Beispiel an Themen wie: Teilautomatisierte Annotation und automatisches maschinelles Lernen (AutoML), Kompression von neuronalen Netzen (Deep Compression), effiziente Architektursuche (Neural Architecture Search, NAS) oder Mehrzieloptimierung zur optimalen Kombination aus KI-Performance und Ressourcenbedarf. Erkundung neuer KI-Ansätze: Du recherchierst die neuesten Methoden im Bereich Unsupervised Machine Learning mit Sensordaten. KI-Strategien und Performance Tuning: Du untersuchst und vergleichst Ansätze zur Implementierung und Optimierung von KI. Hands on Prototyping: Du implementierst eigenständig praktische Lösungen für Demonstratoren auf eingebetteter Hardware. Ideen sichtbar machen: Du bereitest Deine Erkenntnisse in ansprechenden Präsentationen für das Team auf. Du studierst Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einen verwandten Studiengang im Master. Du hast Erfahrung mit den Programmiersprachen Python und idealerweise C. Du hast erste Erfahrung mit Machine Learning und KI. Du interessierst dich für KI in eingebetteten Systemen und willst Dich in diesem Bereich weiterentwickeln. Du bringst theoretisches Wissen gerne in die Praxis. Gestalte Deinen Zeitplan : Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, die sich perfekt mit Deinem Studium vereinbaren lassen. Werde Teil eines kreativen Teams : Erlebe eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Deine Ideen wertgeschätzt werden. Vielfalt, die begeistert : Freue Dich auf abwechslungsreiche Aufgaben, die Dich inspirieren und herausfordern. Gestalte die Zukunft aktiv mit : Beteilige Dich an anwendungsorientierter Forschung und setze Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis um. Innovationen, die begeistern : Arbeite an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mit, die einen echten Unterschied machen. Dein Startdatum und Deine wöchentliche Arbeitszeit werden wir individuell mit Dir absprechen (als Werkstudent*in 10 bis 20 Wochenstunden). Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium gibt es am Institut attraktive Einstiegsmöglichkeiten in Voll- oder Teilzeit. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Du hast Fragen zum Bewerbungsablauf? Unsere Recruiterin Andrea Dragon ist für Dich da: Telefon 49 9131 776-2314.