Gemeinsam machen wir Potenziale produktiv.
Im Business Retirement beraten unsere Kolleginnen und Kollegen unsere Kunden bei der Ausgestaltung, Finanzierung und Administration der betrieblichen Altersversorgung. Hierzu zählt auch das Actuarial Consulting, die versicherungsmathematische Betreuung und Entwicklung der Versorgungswerke.
Die betriebliche Altersversorgung ist für den Arbeitgeber wichtiges Differenzierungsmerkmal am Arbeitsmarkt – und bietet die Möglichkeit, soziale Verantwortung zu leben. Für die Mitarbeitenden stellt sie in Zeiten sinkender gesetzlicher Renten einen entscheidenden Baustein zur Zukunftssicherung dar. Gleichzeitig ist die betriebliche Altersversorgung äußerst komplex. An der Schnittstelle zwischen Unternehmensstrategie, Personalpolitik und Personalphilosophie, Steuer- und Arbeitsrecht, Finanzwirtschaft, Finanzmathematik und Informatik sind unterschiedlichste Fragestellungen zu beantworten. Wir bei WTW gestalten gemeinsam mit unseren Kunden attraktive und marktgerechte Versorgungsmodelle. Wir finden innovative Lösungen und stellen sicher, dass die betriebliche Altersversorgung von Unternehmensseite auch künftig finanzierbar bleibt.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für die Standorte Wiesbaden, München und Reutlingen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n
Mathematiker (m/w/d) Actuarial Consulting
Was erwartet Dich?
1. Du bist von Tag eins in verschiedenste Projekte im Aktuariat eingebunden und berätst gemeinsam mit unseren Experten unsere Kunden in allen aktuariellen Fragestellungen der betrieblichen Altersvorsorge (bAV)
2. Bei uns entdeckst Du ein Umfeld, das von hochinteressanten Herausforderungen geprägt ist: Technologischer Fortschritt, Gesetzesänderungen und Marktdynamik sorgen für stetige Veränderung
3. In Projektteams arbeitest Du an der Abbildung vielfältiger Versorgungszusagen über unsere hauseigenen IT-Tools und erstellst versicherungsmathematische Bewertungen für die Jahresabschlüsse unserer Kunden - im nationalen wie auch im internationalen Kontext
4. Unter Anwendung modernster Methoden analysierst Du große Datenmengen und bereitest diese zielgerichtet im Hinblick auf fachliche Themenkomplexe auf
5. Außerdem dringst Du in ausführlichen Schulungen und Trainings tiefer in die Materie ein und eignest dir kontinuierlich Fachexpertise an - „learning on the job“ wird bei uns großgeschrieben