Aufgaben
* Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
* Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
* Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
* Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
* Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
* Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
* Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
* Übernahme erster Teilprojektverantwortung
* Mitarbeit an Querschnittsaufgaben
Voraussetzungen
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
* Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
* Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
* Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
Bürostandorte
Bürostandorte in Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.M. & München
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