Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n AI Core Copilot Studio Developer (m/w/d) - remote / Frankfurt am Main.
Ihre Aufgaben
1. Überführung von Usecase-Anforderungen in funktionierender Prototypen innerhalb von Copilot Studio
2. Entwicklung von Integrationsszenarien zwischen Copilot Studio und Wissensdatenbanken in Azure Foundry, AWS Bedrock sowie weiteren DataNet-Quellen
3. Konzeption und Implementierung von Copilot-Studio-Anwendungen mit Fokus auf nutzerzentrierte Interaktionen, Prompt-Flows und KI-gestützte Automatisierungen
4. Erstellung und Konfiguration von Konnektoren für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen
5. Beratung zu technischen Aspekten der Implementierung, insbesondere zu KI-Architekturen, Datenanbindung, API-Design und Sicherheitsanforderungen
6. Erstellung von Datenbank- und Schnittstellenstrukturen zur effizienten Nutzung in Copilot Studio
7. Testen, Debugging und Qualitätssicherung von Copilot-Studio-Anwendungen und Integrationsflüssen
8. Erstellung technischer Dokumentationen, inkl. Betriebs- und Entwicklungshandbuch
9. Wissensaufbau im AI Core Team, z.B. durch Beispielimplementierungen, Best Practices und technische Workshops
Interessiert?
Sven Schäfer
Tel.:
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Ihre Qualifikationen
10. (Muss) Erfahrung mit Copilot Studio Low-Code mit Nutzung von LLM aus 2 Projekten
11. (Muss) 5 Jahre Erfahrung in der Erstellung integrierter Anwendungen im Enterpriseumfeld (Unternehmen > 10.000 MA) in MS Powerplattform mit Powerapps und Powerautomate
12. (Muss) 5 Jahre Erfahrung in der Kommunikation zu Endnutzenden und Anforderungserhebung
13. (Muss) Erfahrung in der Nutzung/Einrichtung von Connectoren aus der Powerplattform zu Datenquellen außerhalb der Powerplattform aus 2 Projekten
14. (Soll) 3 Jahre Erfahrung mit der Implementierung von RAG (Retrieval Augmented Retrieval) in Azure Plattformen oder AWS Plattformen (zB Sagemaker/Bedrock)
15. (Soll) 3 Jahre Erfahrung in der Anbindung Powerplatform an AI Search
16. (Soll) 3 Jahre Erfahrung in der Anbindung Powerplattform an Datenquellen aus AWS (zB S3, S3 Vektor)