Spannende und technologisch sehr anspruchsvolle Projekte, unterschiedliche Industrien in einem inhabergeführten, mittelständischen Münchner Unternehmen. Flache Hierarchien, eine angenehme Arbeitsatmosphäre, geprägt von Teamwork und getreu dem Motto "Work, learn & grow". Tätigkeiten Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Konzeptionierung, Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung von End-to-End Data Science Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen. Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Priorisierung von Use Cases. Du entwickelst Clean Code und automatisierst Projekte mit CI/CD. Als Senior Data Scientist nimmst du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen und Proof-of-Concepts teil. Anforderungen Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach. Du bringst 3-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich eine Promotion. Du bringst fundierte Erfahrung mit der Anwendung verschiedener Machine Learning und Deep Learning Verfahren mit. Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines. Sehr gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio. Du hast Erfahrungen mit Container Lösungen wie Docker. Erfahrungen mit objektorientierter Softwareentwicklung sowie mit Cloud Technologien (AWS, GCP oder Azure) sind von großem Vorteil. Du besitzt fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse. Trotz der Möglichkeit aus dem Homeoffice zu arbeiten, bist Du gerne regelmäßig vor Ort. Team Warum wir? Dich erwartet ein kollegiales und dynamisches Umfeld, in das Du Dich vom ersten Tag aktiv einbringen und eigene Ideen in einem motivierten Team umsetzen kannst. Wir wertschätzen Deine Leistung u.a. mit einer attraktiven Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und Teilzeitmodellen, Home-Office, Entwicklungsmöglichkeiten und Freiraum für Deine Persönlichkeit. Bewerbungsprozess Bewerbungsprozess 1. Erstgespräch per Teams mit HR und Fachbereich; fachliche Eignung wird eingeschätzt 2. Zweitgespräch gerne vor Ort (je nach Präferenz des Kandidaten) mit HR und Fachbereich inkl. Use Case Diskussion 3. Angebot