Cosnova bietet weltweit hochwertige dekorative Kosmetik zu einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis an. Die Position ist im Team „Data Analytics and Engineering“ angesiedelt, das für die Bereitstellung von Data Science, Data Analytics und Data Management im gesamten Unternehmen verantwortlich ist. Ziel ist es, allen relevanten Stakeholdern datenbasierte Entscheidungen durch verwertbare Erkenntnisse zu ermöglichen. Die Senior Data Engineer*in ist für die Konzeption und Implementierung der Datenarchitektur in cosnovas Datenplattform verantwortlich, stellt die Datenqualität durch wartungsarme Data-Governance-Maßnahmen sicher und gewährleistet die Datenverfügbarkeit, indem geeignete Datenmodelle und Technologien ausgewählt werden. Zusätzlich koordiniert die Rolle die Einbindung neuer Datenquellen in die Plattform und automatisiert Datenverarbeitungspipelines. Die Stelleninhaber*in identifiziert und bewertet neue relevante Technologien oder Methoden zur Optimierung der KI-Plattform. Tätigkeiten Technische und konzeptionelle Verantwortung für die cosnova-Datenplattform – von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Wartung Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitungspipelines und Datenablagen für Datenintegration sowie datengetriebene Lösungen (Streaming- und Batch-Daten) Schnittstelle zu internen Datenlieferanten und technischen Teams, um eine effiziente Datenplattform als Single Source of Truth für das Unternehmen zu etablieren Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern zum Aufbau des Daten-Backbones der KI-Plattform Erstellung wertvoller Datenprodukte zur Abdeckung geschäftlicher Anforderungen Unterstützung von Business Analysts, Data Analysts und Data Scientists bei der Lieferung algorithmischer Datenprodukte Sicherstellung der Skalierbarkeit der Datenplattform mit Fokus auf Datenverfügbarkeit und -qualität Umsetzung von Data-Governance-Maßnahmen Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Technologie-Stacks, um auf Geschäftsanforderungen und Marktveränderungen zu reagieren Anforderungen Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet 7 Jahre Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner, cloudbasierter Datenplattformen in komplexen Unternehmensumgebungen als (Senior) Data Engineer oder Data Architect Tiefgehendes Know-how in Datenmodellierung und Architektur (z. B. Data Vault 2.0, Modern Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric) Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer End-to-End-Datenpipelines (Batch & Streaming) Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL, ergänzt durch praktische Erfahrung mit modernen Orchestrierungs- und Workflow-Tools Fundierte Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken, kombiniert mit einem starken Architekturverständnis Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil Team Wir haben ein tolles, fachlich starkes Team im Data-Umfeld und freuen uns über neue Kolleg*innen. Mit unseren IT-Lösungen und Support unterstützen wir maßgeblich den Erfolg von cosnova auf technischer und betriebswirtschaftlicher Seite. Bewerbungsprozess Unser Prozess ist schlank und zügig. Zu Beginn führen wir einen ersten Teamscall direkt mit dem Fachbereich zum Kennenlernen durch. Wenn es für beide Seiten passt, laden wir zu einem "technischen" Interview ein. Im nächsten Schritt laden wir dann zum persönlichen Gespräch in unser Büro ein. Danach kann dann schon ein Angebot erfolgen.