Ihre Aufgaben
:
End-to-End-ML-Entwicklung
1. Entwicklung, Training, Validierung und Deployment von Deep-Learning-Modellen für medizinische Bildanalyse (primaer CT- und MRT-basiert)
2. Vollständige Pipeline-Verantwortung: Von DICOM-Datenaufnahme bis zu containerisiertem Deployment
3. Rapid Prototyping: Schneller Uebergang vom klinischen Problem zum funktionierenden Prototyp
4. Performance-Optimierung fuer Genauigkeit, Inferenzgeschwindigkeit und Recheneffizienz
Infrastruktur & Plattformentwicklung
5. Setup und Wartung von Trainings-Umgebungen: Konfiguration von GPU-Servern, Compute-Ressourcen-Management
6. Aufbau wiederverwendbarer ML-Infrastruktur: Modulare Pipelines, Data Loader, Training-Frameworks
7. Deployment-Systeme: Implementierung von Inference Services, APIs und Integration mit PACS-Systemen
Medical Data Engineering
8. DICOM/FHIR-Datenverarbeitung: Robuste Parser, Konverter und Qualitaetskontrollsysteme
9. Data Versioning und Lineage: Tracking-Systeme für reproduzierbare Experimente
10. Privacy-Preserving Workflows: Datenverarbeitung konform mit DSGVO und deutschem Gesundheitsdatenschutzrecht (GDNG)
11. Multi-institutionelle Datenintegration von RACOON's Partnerinstitutionen
Forschungsbeitrag
12. Publikation in Top-Venues für medizinische KI (RSNA, ECR, MICCAI, Medical Image Analysis)
13. Beitrag zu kollaborativen Forschungsprojekten (RACOON, COMPARE, ENRICH)
14. Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache
...ist Ihr Profil gefragt
Ausbildung & Technischer Hintergrund
15. Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
16. Fundierte Machine-Learning-Kenntnisse: Nachweisbare Erfahrung im Training neuronaler Netze
17. Experten-Level Python-Programmierung: PyTorch oder TensorFlow, NumPy, scikit-learn, pandas
Hands-On-Fähigkeiten
18. Deep-Learning-Erfahrung: Sie haben CNNs, Vision Transformer oder andere Architekturen von Grund auf trainiert
19. Linux-Expertise: Sicher mit Shell-Scripting, SSH, Dateisystemen, Prozess-Management
20. Versionskontrolle & Kollaboration: Git-Workflows, Code-Review-Praktiken, CI/CD-Grundlagen
Arbeitsweise
21. Selbstständig: Sie identifizieren Probleme, schlagen Loesungen vor und setzen um
22. Pragmatisch: Sie balancieren Forschungsqualitaet mit dem Shipping funktionierender Systeme
23. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
24. Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
...wird Ihnen viel geboten
25. Tarifvertrag
26. Tage Urlaub, ,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
27. Kostenloses Landesticket Hessen
28. Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
29. Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
30. Gesundheitsförderung
31. Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
32. Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim )
33. Einblicke:, ,
Werden Sie jetzt Teil unseres Teams!
Bewerbungsfrist: ..6
Geforderte Unterlagen:
34. Lebenslauf
35. Anschreiben inklusive Motivation und, sofern zutreffend, relevanter Vorerfahrung
36. Arbeitszeugnisse und Zertifikate von Abschlüssen und ggf. vorhandenen Zusatzqualifikationen
Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.