Deine Aufgaben
Scouting & Mobilisierung von Sciencepreneurs
1. Identifikation, Ansprache und Mobilisierung von Forschenden mit Ausgründungspotenzial – inkl. Analyse von Publikationen und Technologietrends zur Ableitung relevanter Opportunities
Konzeption & Umsetzung von Sciencepreneurship-Formaten
2. Konzeption und Umsetzung skalierbarer Formate entlang der gesamten Wissenschafts- und Gründungs-Journey
3. Begleitung von Wissenschaftler:innen bei den ersten Schritten hin zu Ausgründungen im Software- und AI-Umfeld
4. Integration von IP- und Tech-Transfer-relevanten Themen in Zusammenarbeit mit zuständigen Stellen
Netzwerkaufbau & externe Stakeholder
5. Aufbau und Pflege eines starken Netzwerks mit Forschenden, Universitäten, DeepTech-Hubs, Investor:innen und öffentlichen Förderinitiativen
Daten, Prozesse & Wirkungsmessung
6. Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse (z. B. CRM), Definition relevanter KPIs sowie Analyse zur kontinuierlichen Optimierung
Cross-Lab Zusammenarbeit & Community
7. Aktiver Beitrag zur lab-übergreifenden Zusammenarbeit sowie zur Standardisierung und Skalierung von Formaten, Prozessen und Learnings
Dein Profil
Du bewegst dich sicher im wissenschaftlichen Umfeld und hast Freude daran, aus exzellenter Forschung unternehmerische Chancen zu entwickeln, insbesondere im Software- und AI-Kontext.
8. Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich wie Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Machine Learning oder Robotics (oder vergleichbar); in der Regel bringst du eine Promotion mit, sie ermöglicht dir, auf Augenhöhe mit Forschenden zu arbeiten und wissenschaftliche Exzellenz in unternehmerische Chancen zu übersetzen
9. Du bist entweder bereits im Innovations- oder Gründungsumfeld aktiv gewesen (insbesondere relevant wenn du einen Masterabschluss mitbringst) oder kommst aus einer Promotion und möchtest deine wissenschaftliche Expertise in unternehmerischen Impact übersetzen
10. Du interessierst dich dafür, wie wissenschaftsbasierte Innovation entsteht, von Forschung über IP bis hin zu Teamaufbau und Finanzierung, insbesondere im Software- und AI-Umfeld
11. Du kannst komplexe Inhalte adressatengerecht vermitteln und bewegst dich souverän im Austausch mit Forschenden, Professor:innen, Gründer:innen und Partnern
12. Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit hoher Umsetzungsorientierung
13. Du hast Freude daran, in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit unterschiedlichen Stakeholdern zu arbeiten
14. Du nutzt Daten, um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu verbessern (idealerweise mit Erfahrung in CRM-Systemen und KPI-Steuerung)
15. Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
Deine Vorteile
16. Arbeiten an der Schnittstelle von Wisssenschaft, Entrepreneurship und gesellschaftlichem Impact
17. Hoher Gestaltungsspielraum in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld
18. Enge Zusammenarbeit in Europas führendem Start-up Ökosystem zwischen TUM Venture Labs der TU München und der UnternehmerTUM
19. Zugang zu exzellenten Forschenden, DeepTech-Start-ups und relevanten Industriepartnern
20. Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einer lernorientierten Organisation mit individuellem Weiterbildungsbudget
Vielfalt ist uns wichtig
Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.