Über unsWeitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.AufgabenSie entwickeln und operationalisieren skalierbare, produktionsreife Datenpipelines zur Verarbeitung großer klinischer und biomaterialbezogener Datensätze und stellen deren Strukturierung, Bereinigung und Transformation sicherSie bauen skalierbare Pipelines zur Standardisierung und Harmonisierung klinischer Daten auf Basis gängiger Datenmodelle und Ontologien aufSie führen innovative Forschungsarbeiten zur Identifikation neuer Biomarker für Diagnose, Prognose und Therapieansprechen durchSie leiten die Entwicklung prädiktiver Algorithmen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, Patientenselektion und Optimierung von BehandlungspfadenSie überführen Machine-Learning-Prototypen in skalierbare, marktfähige Lösungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produkt, Engineering, Klinik und BusinessSie arbeiten eng mit Laborbiologen, Bioinformatikern und klinischen Forschenden zusammen, um Experimente zu planen, Datenstandards zu definieren und Ergebnisse in klinisch verwertbare Erkenntnisse zu übersetzenSie kommunizieren komplexe Datenzusammenhänge und Erkenntnisse adressatengerecht an verschiedene Stakeholder und unterstützen strategische EntscheidungenSie stellen die Integrität und Qualität aller Analysen unter Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Cybersicherheitsanforderungen sicherProfilSie verfügen über einen Studienabschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Bioinformatik, Computational Biology, Informatik oder Künstliche IntelligenzSie bringen fundierte Erfahrung in der Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden auf komplexe biologische oder klinische Datensätze mitSie besitzen Expertenkenntnisse in Python sowie gängigen ML- und Deep-Learning-FrameworksSie verfügen über ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und der theoretischen Grundlagen von Machine LearningSie können idealerweise eine starke wissenschaftliche Publikationstätigkeit vorweisenIdealerweise haben Sie Erfahrung mit bioinformatischen Datenbanken, Tools und Formaten sowie im Umgang mit klinischen Studien- und BiomaterialdatenSie bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Wirkstoffforschung, Entwicklungsprozesse oder personalisierte Medizin mitIdealerweise verfügen Sie über Erfahrung in regulierten Umgebungen und ein gutes Verständnis für Datenschutz und DatensicherheitSie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch, mindestens auf C1-NiveauWir bietenSie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (nach Einarbeitung bis zu 100%)Sie erhalten 30 UrlaubstageSie erhalten eine Bezuschussung zum Deutschlandticket sowie die Möglichkeit zum JobRad-LeasingEs steht Ihnen ein Betriebsrestaurant sowie ein Bistro zur VerfügungSie erhalten einen Zuschuss zum MittagessenEs gibt interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten