Wir suchen:
Im Zentrum für Informations- und Medientechnologie (ZIMT), Infrastruktur, suchen wir eine/n Mitarbeiter/in - ZIMT - IT-System Engineer im Bereich KI-Anwendungen und High Performance Computing zum sobald wie möglich zu folgenden Konditionen:
1. 100% = 39,83 Stunden
2. Entgeltgruppe 13 TV-L
3. befristet 3 Jahre
Ihre Aufgaben:
4. Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU) sowie allgemeinen Linux-Serversystemen zusammen mit dem HPC/AI-Team
5. Durchführung von Installationen und Konfigurationen für Software verschiedener Art und Einrichtung von Software-Deployment-Prozessen
6. Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring (z.B. CheckMK)
7. Unterstützung von Nutzer*innen des HPC/AI-Systems
8. Erstellung und Durchführung von Anwenderschulungen
9. Erarbeitung und Ausformulierung von Forschungsgroßgeräte-Anträgen
10. Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern für das HPC/AI-Team als auch für Nutzer*innen des Systems
11. Kooperationen mit anderen Rechenzentren und Partnern planen und fördern
12. Mitarbeit in internen und hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen
Ihr Profil:
13. Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem ähnlichen informationstechnologisch ausgerichteten Studiengang oder vergleichbare, durch Praxis nachgewiesene Kompetenzen
14. wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang
15. Fachkenntnisse und/oder praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Gebiete: Simulationstechnik/Hochleistungsrechnen Performance-Analyse und Optimierung von Software Parallele Programmierung (z.B. MPI/OpenMP) Beherrschen einer Programmiersprache (Python, C/C++ und/oder Fortran)
16. Fundierte Linux-Kenntnisse
17. Kenntnisse im Umgang mit Clustern und Unix
18. Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
19. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
20. Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit, verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowohl im Team als auch eigenständig
Unser Angebot:
21. Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
22. Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
23. Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
24. Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
25. Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot