Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.
Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig.
Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid)
Deine Kernaufgaben
Machine Learning & Modellierung
* Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
* Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung
Engineering & Dateninfrastruktur
* Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
* Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher
Produkt-Integration & Skalierung
* Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
* Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen
Kommunikation & Wissenstransfer
* Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
* Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks
Das bringst Du mit
* Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
* Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
* Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
* Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
* Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Das kannst Du von uns erwarten
* Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
* Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
* Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
* 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
* Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
* Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
* Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
* Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.