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Werkstudent*in development cloud enabled charging für machine learning

Sindelfingen
Studentenjob
Mercedes-Benz
Aushilfe
Inserat online seit: 9 Juni
Beschreibung

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Development Cloud Enabled ChargingGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERSZArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Im Bereich "Charging Services & Functions" gestalten wir das Ladeerlebnis unserer Kunden und entwickeln Services für Ladefunktionen von Elektrofahrzeugen. Für diesen vielseitigen und zukunftsorientierten Aufgabenbereich suchen wir Dich im Rahmen einer Werkstudententätigkeit.

Im Team "Development Cloud Enabled Charging" sind wir verantwortlich für die Umsetzung unserer Ladeprodukte im Mercedes-Benz-Backend. Der Umfang der Werkstudententätigkeit umfasst u.a.:

1. Vorhandene Machine-Learning-Modelle auf Fahrzeugdaten weiterentwickeln

2. Evaluation und Übertragbarkeit der Ergebnisse untersuchen

3. Auf Basis vorhandener Modelle synthetische Daten bereitstellen

4. Ergebnisse evaluieren und für unterschiedliche Stakeholder visualisieren

Die Tätigkeit kann ab August 6 beginnen.

Qualifikationen

Neben Deiner Begeisterung für die Gestaltung zukünftiger Ladeerlebnisse elektrischer Fahrzeuge bringst Du folgende Qualifikationen mit:

5. Informatikstudium oder verwandte Studiengänge

6. Fundierte Programmierkenntnisse in Python

7. Fundierter Umgang mit Datenvorverarbeitung für Machine Learning

8. Ausgeprägte Erfahrungen im Visualisieren von Daten und Ergebnissen

9. Erfahrungen in Methoden und Tools der Softwareentwicklung


Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .

Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Park­platz Betriebs­arzt Gute An­bindung Barriere­frei­heit Kinder­betreuung Kantine, Café

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