Robotics ai engineer (w/m/d)

Bei Daimler Truck haben wir einen gemeinsamen Antrieb: Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen.

Als globales Transportunternehmen entfalten wir unsere volle Wirkung durch den Beitrag jeder und jedes Einzelnen.

Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied.

Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen.

Werde Teil unseres Teams

Die Kernaufgabe des Teams ist die Automatisierung von Prozessen aus Montage, Qualität und Logistik für die Produktion von Nutzfahrzeugen unter Nutzung von neuesten Technologien aus den Bereichen künstlicher Intelligenz, maschinellen Sehens sowie Robotik.

Zielsetzung der Stelle ist die Identifikation von existierenden (manuellen) Prozessen, die sich für eine Automatisierung mit den genannten Technologien eignet. Weiterhin soll die Automatisierung zum Nachweis von Wirtschaftlichkeit und Machbarkeit prototypisch umgesetzt werde. Im Erfolgsfall erfolgt die Umsetzung in den Werken der Daimler Truck AG. Ziel ist der flächendeckende und systematische Einsatz von neuen Technologien zur Steigerung von Qualität, Ergonomie und Wirtschaftlichkeit der Fahrzeugproduktion an den globalen Produktionsstandorten.

• Mitarbeit bei der Entwicklung humanoider Roboter für Anwendungen bei Daimler Truck gemeinsam mit Partner:innen. Insbesondere System Integration, Entwicklung von Workflows für Datenerfassung, Simulation und Training, Durchführung von Tests in Simulation und in Realität, Debugging, Schnittstellendefinition und Schnittstellenentwicklung
• Identifikation von existierenden und neuen Prozessen, die sich für die Automatisierung unter Nutzung von künstlicher Intelligenz (insbesondere maschinelles Lernen), maschinellen Sehens, Robotik sowie Kombinationen aus diesen Themenfeldern eignen. Hierzu soll eine standardisierte Bewertungslogik definiert und weiterentwickelt werden
• Auswahl für die Automatisierung geeigneter neuer Technologien (Kamerasysteme, Roboter, Algorithmen, Softwareframeworks oder Softwarepakete). Hierzu sollen globale Marktanalysen oder Startup-Screenings durchgeführt werden. Prototypische Umsetzung, Test und Optimierung von Applikationen.
• Bewertung von Prototypen hinsichtlich Funktionsfähigkeit, wirtschaftlicher Potenziale und Skalierbarkeit auf ähnliche Prozesse oder Transfer in andere Produktionsstandorte. Begleitung und Support der Implementierung
• Mitarbeit an Forschungsprojekten / öffentlich geförderten Projekten aus dem Themenbereich industrieller Anwendung von künstlicher Intelligenz in Verbindung mit maschinellem Sehen und (humanoider) Robotik

Deshalb passt Du zu uns

Erfahrung in…

• Mitarbeit an relevanten Forschungsprojekten oder Forschungseinrichtungen oder Mitarbeit in entsprechenden Projekten in der Industrie (Themenbereiche maschinelles Lernen, maschinelle Bildverarbeitung, Robotik)
• Praktische Erfahrung/Mitarbeit bei der Umsetzung von Systemen zur intelligenten Steuerung von Robotern anhand von Videobildern oder anderer sensorischer Informationen durch neuronale Netze (Programmierung, Training von neuronalen Netzen, Optimierungsverfahren

Kenntnisse in…

• Sehr gute Programmierkenntnisse: Python, C++
• Softwareentwicklung für Robotersysteme: ROS, ISAAC, Simulationsumgebungen
• Maschinelle Bildverarbeitung: Filter, Feature Extraction, Analyse von Punktewolken
• Neuronale Netze (CNN): Transfer-Learning, Frameworks (z.B. Tensorflow, YoLo, …)
• Fremdsprachen: Englisch verhandlungssicher, idealerweise eine weitere Fremdsprache
• Sprachkenntnisse: Englisch/Deutsch verhandlungssicher

Unter anderem erwarten Dich folgende Benefits bei uns:

• Attraktives Vergütungspaket
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobiles Arbeiten & Remote
• Flexible Arbeitsmodelle, die sich an individuelle Lebensphasen anpassen
• Gesundheitsangebote
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie einen kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning

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