Die Rolle eines IT-Ingenieurs als Tech-Lead umfasst die Verantwortung für die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenintegrationsplattform.
* Architekturverantwortung: Die Entwicklung der Plattform wird gemeinsam mit iPEN-Teams und regionalen Systemverantwortlichen gesteuert.
* Technisches Design: Die Konzeption, Implementierung und der Betrieb von Datenpipelines erfolgt in enger Zusammenarbeit mit den Teams.
* Anforderungsübersetzung: Fachliche Anforderungen vieler Stakeholder werden in harmonisierte skalierbare technische Lösungen übersetzt.
* Backlog-Management: Das Priorisieren und das Feinabstimmen des Product Backlogs geschieht mit technischer Expertise.
Voraussetzungen:
* Azure-Kompetenz: Mehrjährige Erfahrung im Azure Databricks Umfeld ist erforderlich.
* Entwicklungserfahrung: Fundierte Erfahrung mit Python, SQL und Spark sind notwendig.
* Tool-Erfahrung: Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitLab sowie mit Terraform und Docker ist erwünscht.
* Arbeitsweise: Analytisch und strukturiert zu denken, organisiert zu arbeiten und agile sowie DevOps-Prinzipien zu führen, sind wichtige Fähigkeiten.