Datenwissenschaftler
Wir freuen uns auf spannende und technologisch anspruchsvolle Projekte in unterschiedlichen Branchen. Wir bieten eine offene und freundliche Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien.
Unser Ziel:
* Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von Datenlösungen für analytische und maschinelle Anwendungen.
* Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und MLOps Workflows mit Databricks und anderen Technologien auf der Azure Cloud Plattform.
* Integration von Datenquellen und Verarbeitung großer Datenmengen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen.
* Aufbau und Betrieb moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung.
* Implementierung und Betreuung von Streaming-Anwendungen mit Technologien wie Flink, Spark Streaming oder Kafka Streams.
* Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Performance in komplexen Datenlandschaften.
Was Sie benötigen:
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation.
* Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und in der Arbeit mit modernen Datenarchitekturen.
* Erfahrung im Aufbau von MLOps Workflows mit Databricks für Machine Learning Projekte.
* Sehr gute Kenntnisse der Databricks Plattform (z.B. MLFlow, Asset Bundles, Unity Catalog, Delta Lake), Apache Spark, Apache Flink und Apache Kafka.
* Fundierte Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java sowie ausgeprägte SQL-Fähigkeiten.
* Erfahrung mit der Azure Cloud Plattform, Kenntnisse in anderen Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, GCP) sind ein Plus.
* Idealerweise Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, DataOps und Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform).
* Kenntnisse in weiteren Werkzeugen und Technologien wie Airflow, Kubernetes oder Docker sind ein Plus.
* Analytisches Denkvermögen, Teamgeist und eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten:
* Attraktiven Lohn
* Flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle
* Home-Office-Möglichkeiten
* Entwicklungsmöglichkeiten und Freiraum für Ihre Persönlichkeit
Unser Team ist offen für Neukandidaten. Wir wünschen Ihnen viel Erfolg!