Tätigkeitsbereich:ProduktionFachabteilung:MO Fault Management & ProcessesGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Bremen, BremenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3NWXArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben
Mercedes-Benz Cars Operations verantwortet die Pkw-Produktion mit weltweit mehr als Werken innerhalb eines flexiblen und effizienten, globalen Produktionsnetzwerks mit rund. Beschäftigten auf fünf Kontinenten. Der Bereich PP/DP befasst sich hierbei mit der zentralen Gestaltung, Umsetzung, Weiterentwicklung und Steuerung der Digitalisierung in der MO. So wird ein abgestimmtes und MO-weit zielgerichtetes Vorgehen gewährleistet. Darüber hinaus soll Digitalisierung zu einem zentralen Baustein des Produktionssystems werden. Lessons-learned aus der Linie sowie
neue Erkenntnisse in den vorgelagerten Prozessen sollen sich gegenseitig ergänzen.
MO ist das digitale Ökosystem für die Fahrzeugproduktion von Mercedes-Benz weltweit, mit dem Ziel einen signifikanten Effizienzbeitrag durch Digitalisierung für die Mercedes-Benz Operations zu generieren. Für unser Team suchen wir eine studentische Unterstützung, die Spaß an Datenanalyse und Softwareentwicklung hat. Ziel ist es auf der Basis unseres Konfigurationstools aufzusetzen und dieses weiterzuentwickeln. Außerdem stehen umfangreiche Datenanalysen und Visualisierungen im Fokus.
Deine Verantwortlichkeiten in unserem interdisziplinären Expertenteam:
1. Weiterentwicklung eines Konfigurationstools im Rahmen Qualität in der Produktion
2. Tiefgehende Datenanalysen mit Fokus auf Datenqualität
3. Selbstständige Entwicklung und Konzeption von innovativen UI/ UX Ansätzen zur Weiterentwicklung unserer Tools
4. Mitarbeit bei der Konzeption von innovativen Analyse- und Reporting-Lösungen mittels Power BI
5. Unterstützung bei der Identifikation, Spezifikation und Konzeption neuer Use Cases für die Prozess-Digitalisierung und Harmonisierung
6. Aktive Vor- und Aufbereitung von Unterlagen, Workshops und deren Ergebnissen
7. Im Anschluss besteht die Möglichkeit ein erfolgreich abgeschlossenes Praktikum mit einer Abschlussarbeit im selbigen Themenfeld zu ergänzen o.ä
Das Praktikum kann ab September 5 beginnen.
Qualifikationen
8. Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbares Studium
9. Python Programmierkenntnisse
10. Erste Erfahrung in Front- und Backendentwicklung
11. Erfahrungen im Bereich Data analytics und Business Intelligence
12. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Sprache
13. Erfahrungen mit React und Flask
14. Erfahrungen mit GitHub Pages
15. Engagement
16. Teamfähigkeit
17. Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangeboteKantine, CaféBetriebsarztBarrierefreiheitGute AnbindungParkplatz
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