AufgabenAufgaben
1. Zu deinen Aufgaben gehören die Analyse sicherheitskritischer Thermal-Runaway-Szenarien in Lithium-Ionen-Batterien sowie die Entwicklung einer Methodik zur KI-gestützten Detektion, Verfolgung und Bewertung von Partikeln im Entgasungsprozess. Dabei identifizierst du geeignete neuronale Netzarchitekturen für das Partikeltracking in hochdynamischen, optisch herausfordernden Umgebungen und bewertest deren Leistungsfähigkeit im Vergleich zu etablierten bildbasierten Verfahren wie der Particle Image Velocimetry (PIV). Auf Basis experimenteller Hochgeschwindigkeitsaufnahmen leitest du relevante physikalische Kenngrößen ab und bewertest deren Aussagekraft für die Charakterisierung des Thermal-Runaway-Ereignisses.
Die Arbeit umfasst dabei typischerweise folgende Schwerpunkte:
2. Literaturrecherche zu Partikeltracking-Verfahren, bildbasierter Strömungsanalyse und KI-Methoden im Kontext sicherheitskritischer Batterieszenarien (u. a. neuronale Netze, Deep Learning für Computer Vision, Tracking-Algorithmen).
3. Analyse der physikalischen und messtechnischen Randbedingungen beim Thermal Runaway von Lithium-Ionen-Batterien, insbesondere des Gas‑Partikel-Ausstoßes und der damit verbundenen thermischen, mechanischen und abrasiven Belastungen
4. Konzeption, Implementierung und Training eines neuronalen Netzwerks zur Detektion und Verfolgung von Partikeln in Hochgeschwindigkeitsaufnahmen des Venting‑Vorgangs
5. Evaluation und Validierung des entwickelten Ansatzes anhand experimenteller Daten sowie Vergleich mit klassischen PIV-Methoden hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Aussagekraft
6. Ableitung charakteristischer Parameter zur quantitativen und qualitativen Beschreibung des Partikelausstoßes während des Thermal Runaway
7. Dokumentation und wissenschaftliche Aufbereitung der Ergebnisse im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit mit starkem Praxisbezug
AnforderungenAnforderungen
Studiengänge:
8. Informatik
9. Fahrzeugtechnik
10. Maschinenbau
11. Elektrotechnik
12. Data Science oder vergleichbarer Studiengang
Studienschwerpunkte:
13. Softwareentwicklung und Programmierung
14. Künstliche Intelligenz und Machine Learining
15. Systems Engineering
16. Data Science
17. Batterietechnik
Fachkenntnisse:
18. Grundlagen des Machine Learnings
19. Verständnis der Prinzipien der Batterieentwicklung
20. Erfahrung in der Datenaufbereitung
21. Erste Erfahrung in der Automobilindustrie (z.B. druch Praktika) wünschenswert
IT-Kenntnisse:
22. Sicherer Umgang mit MS Office
23. Idealerweise fundierte Kenntnisse in Python
24. Machine Learning und KI-Frameworks (z.B. PyTorch)
Soft Skills:
25. Hohe Eigeninitiative
26. ausgeprägte analytische Fähigkeiten
27. strukturierte Arbeitsweise
28. Teamfähigkeit
29. Zielorientierung
UnternehmensprofilUnternehmensprofil
„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“ Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Mitarbeiter, die so denken, stoßen bei uns immer auf offene Türen. Porsche ist eine wertvolle Marke mit weltweiter Anziehungskraft und einer treuen Kundenbasis rund um den Globus.
Die Art und Weise, wie wir bei Porsche zusammenarbeiten und als Team zusammenhalten, ist einzigartig. Unser Miteinander ist dabei geprägt durch unsere starke Porsche Kultur: Herzblut | Sportlichkeit | Pioniergeist | Eine Familie.
Wir bei Porsche leben Vielfalt, setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern aktiv ein inklusives Miteinander. Ebenso sind Respekt und Toleranz fest verankert in unserer Unternehmenskultur. So schaffen wir ein Umfeld, das die Individualität jedes einzelnen Menschen im Unternehmensinteresse fördert.
Ein Schlüssel zu unserem Erfolg ist die Vielfalt an Perspektiven. Denn die sich daraus ergebende Kombination individueller Stärken und Erfahrungen treibt Innovationen voran und stärkt unsere Teams. Dazu haben wir uns auch durch Unterzeichnung der Charta der Vielfalt verpflichtet. Ganz nach dem Motto: Jeder einzigartig. Zusammen vielfältig. Gemeinsam erfolgreich.
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen
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