Unser Angebot
1. Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
2. Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
3. Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
4. Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
5. Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.000,- € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium
Vielfältige Aufgaben
KPI-Reporting
6. Zusammenstellung und Einforderung relevanter Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen
7. Erstellung und Bereitstellung von KPI-Reports zur Unterstützung der operativen und strategischen Entscheidungsfindung
8. Aufnahme zusätzlicher Anforderungen an die Reports und Umsetzung entsprechender Erweiterungen
9. Unterstützung beim Aufbau und der Implementierung eines strukturierten Anforderungsmanagements für das KPI-Reporting
IT-Support für das Reststoffverfolgungssystem (RVR)
10. Unterstützung bei der Erhebung und Dokumentation von Anforderungen der Betriebe an das RVR
11. Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung von Datenabfragen innerhalb des RVR
12. Weiterentwicklung und Optimierung von Templates für betriebliche Anwendungen (z. B. Personalbelegungspläne)
13. Unterstützung beim Aufbau und der Implementierung eines strukturierten Anforderungsmanagements für das RVR
Innovationsunterstützung / KI-Use Cases
14. Mitarbeit bei der Identifikation und Konzeption möglicher KI-Use Cases im Bereich Reporting und Prozessoptimierung
15. Unterstützung bei der Bewertung von Use Cases hinsichtlich Machbarkeit und Nutzen
16. Dokumentation und Präsentation von Ideen zur Weiterentwicklung digitaler Lösungen
Überzeugendes Profil
17. Du bist Eingeschriebene*r Student*in in einem technischen oder wirtschaftsnahen Studiengang, z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Informatik
18. Du hast eine Affinität zu IT-Themen und analytischem Arbeiten, insbesondere im Kontext von Produktions- und Umweltprozessen
19. Zudem konntest du schon erste Erfahrungen oder Interesse im Bereich Datenanalyse, Reporting-Tools und Anforderungsmanagement sammeln
20. Du hast gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint; idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenbankabfragen (z. B. SQL) oder BI-Tools
21. Du besitzt die Fähigkeit zur strukturierten und lösungsorientierten Zusammenarbeit im Team
22. Du bist Motivation zur Mitgestaltung innovativer digitaler Lösungen, z. B. durch KI-Use Cases im Produktionsumfeld