Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen - von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg. Für den Bereich "Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir am Standort: Villingen-Schwenningen oder Freiburg ab sofort eine Position "PhD Student" als Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d) Ihre Aufgaben Bearbeitung und Leitung von industriefinanzierten, kundenspezifischen und öffentlich geförderten F&E Projekten als Mitglied der Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz Forschung und Algorithmenentwicklung im Bereich der KI, insbesondere Deep Learning, Federated Learning und Embedded KI Praktische Umsetzung der neuen Ergebnisse (Softwareimplementierung, Computer-Experimente) Berichterstellung, Publikationen (Papers/Fachzeitschriften) Anwendung der Ergebnisse auf verschiedene Anwendungsgebiete, v.a. in Industrie- und Prozessautomation, Umwelt- und Medizintechnik (Industrie 4.0, Cyber-physische Systeme) Unterstützung bei der Akquisition neuer Projekte und Projektpartner Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in einem MINT-Fach z.B. Informatik, Computer Science, Embedded Systems, Künstliche Intelligenz und vergleichbare Studiengänge Interesse & Erfahrung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, Deep Learning, Förderiertes Lernen sehr gute Programmiererfahrung, vor allem in C/C++, Python Erfahrung in der Programmierung von Embedded Geräten (Mikrocontroller, Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson, FPGA,) Kenntnisse von Tools wie scikit-learn, TensorFlow (Lite), Keras oder PyTorch Kreativität, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und teamorientierte Arbeitsweise gute Deutschkenntnisse & sehr gute Englischkenntnisse Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in einem MINT-Fach z.B. Informatik, Computer Science, Embedded Systems, Künstliche Intelligenz und vergleichbare Studiengänge Interesse & Erfahrung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, Deep Learning, Förderiertes Lernen sehr gute Programmiererfahrung, vor allem in C/C++, Python Erfahrung in der Programmierung von Embedded Geräten (Mikrocontroller, Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson, FPGA,) Kenntnisse von Tools wie scikit-learn, TensorFlow (Lite), Keras oder PyTorch Kreativität, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und teamorientierte Arbeitsweise sehr gute Englischkenntnisse, Bereitschaft Deutsch zu lernen