ArbeitsumfeldHerzlich willkommen im Test- & Integrationszentrum von Volkswagen Nutzfahrzeuge Sie interessieren sich für neuste Technologien und möchten aktiv zur Entwicklung softwaredefinierter Fahrzeuge beitragen? Dann freuen wir uns, Sie in unserem Team begrüßen zu dürfen In unserer Abteilung werden Software-basierte Fahrzeugfunktionen an Hardware-in-the-Loop (HiL)-Prüfständen simulationsbasiert abgesichert. Ein besonders spannendes Projekt ist die Entwicklung einer Methodik zur automatischen Generierung von realitätsnahen Testsequenzen aus einzelnen Keyword-basierten Testfällen, bei der Sie mitwirken können. In dieser Abschlussarbeit haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und mit Hilfe von Data Science-Methoden den Testprozess bei Volkswagen zu verbessern. Wir freuen uns auf Ihre BewerbungMögliche Aufgaben dieser RolleAnalysieren der Testfälle nach Ähnlichkeiten & Identifikation von Keyword-ClusternModellieren der Abhängigkeiten zwischen den Keyword-basierten Testfallschritten z. B. mit Hilfe von Ontologien oder Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j)Entwickeln eines Algorithmus zur geschickten Kombination und Zusammenführung von Testfallschritten verschiedener TestfälleErweitern von Large Language Models (LLM) (OpenAI-API) mit eigenen Daten (Retrieval-Augmented Generation)Generieren von Testsequenzen mit Hilfe von LLMsAnforderungen an die QualifikationStudierende der Informatik, Data Science, Mathematik, Elektro-& Informationstechnik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit IT-VertiefungGute bis sehr gute StudienleistungenDeutsch Sprachniveau B2Vertiefte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, Java, MATLAB, SQLErste Erfahrungen im Bereich Data Science wünschenswertSpaß beim Lösen komplexer ProblemeFolgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichenLebenslaufAktuelle ImmatrikulationsbescheinigungAktueller NotenspiegelBei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der HochschuleArbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen/BürgerKeywordsSoftware, Software Testing, Keyword-driven Testing, Datenanalyse, Datenmodellierung, Große Sprachmodelle, KI, RAG, Big Data, SimulationKontakt für diese Ausschreibung: Tanja Oberbeck