Gemeinsam die Zukunft für eine lebenswerte Gesellschaft gestalten – so die Vision der TH Wildau! Als Hochschule für Angewandte Wissenschaften wollen wir verantwortungsvoll und praxisorientiert gesellschaftliche Transformationen begleiten. Wir bringen Technologie und Management zusammen und schaffen damit interdisziplinäre Räume für innovative Lernumgebungen sowie forschende und lehrende Kreativität. In der Metropolregion Berlin/Brandenburg ist unser Campus bekannt als ein Ort der Begegnung, des lebenslangen Lernens und gemeinsamen Arbeitens unterschiedlicher (Fach-)Kulturen. Eine hochmoderne Ausstattung und Industriearchitektur aus dem 19. Jahrhundert symbolisieren im Äußeren das, was uns auch fachlich und menschlich wichtig ist: wir verbinden!
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Zur Verstärkung unseres Teams
ist im Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht folgende Professur zu besetzen:
Professor*in (w/m/d)
(Bes.-Gruppe W2 BbgBesO)
für das Fachgebiet
Wirtschaftsinformatik, insbes. Angewandte KI
(Kennziffer I5)
Die Professur wird unbefristet ausgeschrieben.
Die Position ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und ist teilzeitgeeignet.
* Sie vertreten Ihr Fachgebiet in der Lehre, der angewandten Forschung und im Wissenstransfer.
* Sie sind vor Ort sowie online präsent und begleiten intensiv Studierende: in der praxisorientierten Lehre Ihres Fachgebietes, auch in anderen Studiengängen, fachverwandten Grundlagenfächern sowie berufsbegleitenden Studiengängen in deutscher und englischer Sprache.
* Sie wenden innovative (digitale) Lehr- und Lernformate an und entwickeln diese engagiert weiter.
* Sie realisieren praxisorientierte Forschungsprojekte und Wissenstransfer insbesondere mit anderen Hochschulen, Forschungsinstituten, der Wirtschaft und Industrie.
* Sie bringen sich in Studienreformprozessen und in Gremien der Hochschulselbstverwaltung ein und unterstützen Hochschulziele (u.a. Berücksichtigung von Heterogenität, Förderung von Frauen im MINT-Bereich sowie aktiver Umgang mit Wandel und Komplexität).
* Sie engagieren sich in interdisziplinären, studienbereichs- und fachbereichsübergreifenden Studien- und Arbeitsformen.
* einschlägiges Hochschulstudium vorzugsweise in den Fächern Informatik oder Wirtschaftsinformatik
* Umfassende Kenntnisse der aktuellen KI-Methoden, -Werkzeuge und -Frameworks (z. B. aus den Bereichen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative KI)
* Weitreichende Erfahrung in der praxisorientierten Anwendung und Einsatz von KI in wirtschaftlichen und/oder gesellschaftlichen Anwendungsdomänen, inkl. der ethischen Betrachtung
* Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Data Analytics (mit Anwendung im betriebswirtschaftlichen Kontext)
* Bereitschaft, sich in Planung, Entwurf und Realisierung von KI-Lösungen (inklusive Mitwirkung in der zentralen Administration der KI-Infrastruktur der TH Wildau) einzubringen
* einschlägige wissenschaftliche Leistungen, in der Regel nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion
* Forschungsaktivitäten und Publikationen gemäß Ihrem akademischen Alter
* vortragssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
* nachgewiesene hohe didaktische Kompetenz von Vorteil
* regionale, überregionale und internationale Vernetzung wünschenswert
Ihre Qualifikationen nach § 43 Brandenburgisches Hochschulgesetz
* Ein abgeschlossenes Hochschulstudium,
* pädagogische Eignung,
* besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen,
* besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens dreijährigen beruflichen Praxis, von der mindestens zwei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann auch dadurch, erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens drei Jahren der überwiegende Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.
Ihre Benefits
- selbstbestimmte Tätigkeit mit grossem Gestaltungsraum
- Weiterbildung und Karriereentwicklung
- familienfreundliches, flexibles Arbeitsumfeld
- umfassende Unterstützungsstrukturen für Lehre, Forschung und