An der Fakultät Maschinenwesen, Institut für Verfahrenstechnik und Umwelttechnik, ist an der Professur für Chemische Verfahrenstechnik, vorbehaltlich vorhandener Mittel, zum 01.08.2024
eine Stelle als
wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
für zunächst 3 Jahre (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit u. der Gelegenheit zur eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen. Im EFRE InfraProNet Verbundvorhaben „SmartPaste“ soll eine auf Hydrolyse von Magnesiumhydrid basierende Technologie zur Wasserstofferzeugung für dezentrale Anwendungen weiterentwickelt werden. Für die Entwicklung geeigneter Reaktorkonzepte ist die Reaktionskinetik umfänglich zu bestimmen und zu beschreiben. Dabei sind insb. Betriebsbedingungen zu identifizieren, bei denen maximale Wasserstoffbildungsraten bei geringem Nebenproduktspektrum erzielt werden können und eine sichere Wärmeabfuhr garantiert ist. Zur Parameterbestimmung sind dynamische Reaktormodelle unter Berücksichtigung von Teil- und Nebenreaktionen, Diffusions- und Passivierungseffekten sowie Metallsalz-Präzipitation zu erstellen. Die Aufgabe umfasst auch die Methodenentwicklung und Optimierung von chromatographischen und anderen Analyseverfahren zur Bewertung des Reaktionssystems. Darüber hinaus wird eine enge Zusammenarbeit im Team und mit den Projektpartnern erwartet. Das Promotionsvorhaben setzt die Vorstellung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen voraus. sehr guter wiss. Hochschulabschluss, vorzugsweise ein naturwiss. Studium, idealerweise Chemie bzw. technische Chemie oder Chemieingenieurwesen; vertiefte Kenntnisse in instrumenteller analytischer Chemie, vor allem Chromatographie und gängiger Kopplungsmethoden; Interesse an ingenieurwiss. Fragestellungen; Kreativität und Eigenmotivation; Interesse an neuen Formen der Teamzusammenarbeit und Wissensvermittlung an Studierende; eine kommunikations- und präsentationssichere Persönlichkeit, die selbstständig, systematisch und sicher arbeitet. Von Vorteil sind fundierte reaktionstechnische Kenntnisse sowie Kompetenzen zur Prozessmodellierung und Datenanalyse (z.B. MatLab, Python).