Deine Aufgaben
* Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten
* Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
* Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine-Learning-Use Cases
* Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
* Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross-funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go-Live
* Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Best-Practices
Dein Profil
* Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen
* Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten
* Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und im Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses
* Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps-Konzepten (CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring)
* Idealerweise vertraut mit SaaS-Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
* Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS-Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality
* Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was bieten wir Dir?
* Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring
* Unterschiedliche Offices & Home Office
* Work- Life Balance und flexible Arbeitszeiten
* Dienstwagen
* Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
* Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
* Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit
* Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur
* Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
* Dienstradleasing