Most wanted!
Für ein etabliertes Unternehmen, das in der Branche der Datenverarbeitung ganz vorne mitspielt, suchen wir Verstärkung im Bereich Oracle-Entwicklung.
Sie suchen eine Anstellung in remote und nur ab und zu geht’s für Meetings oder Workshops nach Dresden? Bei unserem Kunden wirds möglich!
Sie entwickeln und optimieren komplexe Datenprozesse – mit dem Ziel, die Qualität und Effizienz der Datenverarbeitung dauerhaft zu verbessern. Dabei bringen Sie ihr Know-how im DWH- und ETL-Umfeld voll ein und gestalten aktiv mit.
Perspektiven
1. Finanzierte Weiterentwicklung mit gezielter Förderung von Fach- und Methodenkompetenz
2. Arbeitsumfeld mit Familienfokus, flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Remote-Arbeit
3. Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit überdurchschnittlicher Vergütung
4. Partizipation am Unternehmenserfolg durch Beteiligungsmodelle
5. Teamzusammenhalt und wertschätzende Zusammenarbeit als Grundlage für eine ausgewogene Work-Life-Balance
6. Vielfältige Zusatzleistungen, z.B. Gesundheitsangebote und kreativen Teamevents
7. Tätigkeit in einem internationalen Arbeitsumfeld
8. Campus mit modernster State-of-the-art-Infrastruktur
Aufgaben
9. Planung, Strukturierung und Design von Datenbank- und Data-Warehouse-Lösungen
10. Implementierung und Pflege leistungsfähiger PL/SQL-Packages
11. Entwurf und Umsetzung von DWH- und ETL-Prozessen, inklusive Erstellung von Szenarien mit dem Oracle Data Integrator (ODI)
12. Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit Fachabteilungen, Testteams sowie Produkt- und Verfahrensverantwortlichen
13. Regelmäßige Kundentermine vor Ort (circa einmal im Monat) zur Abstimmung und Projektbegleitung
Profil
14. Erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbares
15. Berufserfahrung im Bereich Oracle BI/DWH, einschließlich ETL-Prozesse mit Oracle Data Integrator (ODI), Oracle-Datenbanken ab Version 12 sowie SQL
16. Praxis-Know-how in der Anwendung von PL/SQL, Shell-Skripting sowie mit Konzepten wie Data Lake, Data Lakehouse und PostgreSQL
17. Mindestens ein C1-Sprachniveau in Deutsch