Bei M2 gestaltest du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den produktiven Betrieb – und entwickelst dich dabei gezielt in Richtung einer Architect-Rolle weiter. Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen, technischen Leads und Projektverantwortlichen zusammen. Dabei übernimmst du – abhängig von deiner Erfahrung – sowohl konzeptionelle als auch hands-on Aufgaben und wirst strukturiert in Architekturthemen eingeführt und gecoacht. An der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung – mit dem Ziel, perspektivisch eigenständig Architektur-, Lead- oder Projektverantwortung zu tragen. Aufgaben: KI-Zielarchitekturen gestalten: Überführung bestehender KI-Lösungen in microservices-basierte Architekturen mit klaren APIs und Domänenschnitten KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, event-basierte Architekturen, API-Gateways und Anbindung an Enterprise-Systeme Security & Identity sicherstellen: Umsetzung von SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC sowie sicheres Secrets- und Zugriffsmanagement MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Sicherstellung von Qualitäts- und Compliance-Standards Hands-on-Entwicklung einbringen: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Services, APIs und Integrationen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Produktionsreife Profil: Für erfahrene Kandidat:innen: Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering Für ambitionierte Junior-Kandidat:innen: Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, Backend, APIs oder Cloud) Grundverständnis von Microservices, Containern oder Cloud-Technologien Interesse an Architekturthemen, Skalierung und Systemdesign Motivation, sich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen Generell: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Nicht alles passt? Kein Problem. Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung. Benefits Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte Corporate Benefits Rabatte Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen M2. schätzt Vielfalt und respektiert jede Person als Individuum. Unser Umgang miteinander basiert aus Wertschätzung, Vertrauen, gegenseitigem Verständnis, gemeinsamen Lernen und ist von Offenheit und Fairness geprägt. Wir erwarten von allen Mitarbeitenden, dass sie zu einem inklusiven und respektvollen Arbeitsklima beitragen. Wir tolerieren keine Benachteiligung, Begünstigung, Belästigung oder Mobbing aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder sonstiger Merkmale. Are you ready to unleash your potential? Du hast Fragen zu dieser Stelle? Dann ruf uns gerne unter 49 30 2089 870 13 wir freuen uns! Datenschutzhinweis: Wir verarbeiten deine personenbezogenen Daten zur Durchführung des Bewerbungsverfahrens. Weitere Informationen findest du in unserer Datenschutzinformation.