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Senior data analytics engineer - implementierung & weiterentwicklung - datenbanklösungen (d/m/w)

Freiburg im Breisgau
Haufe Group SE
Ingenieur
Inserat online seit: 31 März
Beschreibung

Freiburg ab sofort Für unser Data Analytics Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analytics Engineer (d/m/w), der Technik, Methodik und Kommunikation souverän verbindet.
Als Teil des Teams baust du unsere zentrale Datenplattform auf – die Basis für alle Data-Analytics-Use Cases im Unternehmen.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Entwicklern zusammen, übersetzt Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und stellst die Qualität, Sicherheit und Nachhaltigkeit unserer Datenlandschaft sicher.
DAS ERWARTET DICH: Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform als Grundlage für aktuelle und zukünftige Data-Analytics-Anwendungen Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Datenprozesse sowie datengetriebener Services Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, um eine hohe Datenqualität und zuverlässige Versorgung der Data Scientists sicherzustellen Administration des User- und Datenmanagements innerhalb der Plattform Evaluierung und Einführung moderner Datenbanklösungen, Tools und Frameworks Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards Aktive Beteiligung an agilen Prozessen, Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen DAS BRINGST DU MIT: Erfahrung in Moderation, Stakeholder-Kommunikation und Requirements Engineering Verständnis für agile Arbeitsweisen (z.
Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten Kommunikationsstärke in Deutsch (mindestens C1) Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten und verständlich zu vermitteln Sehr starke DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD-Pipelines, Monitoring, Docker) Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Infrastrukturen (z.
AWS) Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python Nice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z.

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